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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

RAG 技术的出现，就是为了攻克这个难题：它可以从海量文档中精准地筛选出与用户问题最相关的内容（比如：在 1000 页手册里，可能只有三段话是关键信息），然后把这部分精炼的信息和用户的问题一起交给大模型

OpenAI RAG 架构

教你用StableDiffusion设计AI数字人

货不对版、尺码过大过小、尝试新风格总觉得别扭…每个人买到心仪的宝贝的背后，都一定有无数次的换货、退货。

文生图

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

所幸，OpenAI 的函数调用能力允许开发者无缝接入自定义的检索器，从而打破对于知识库数据量的限制，更好地适应多样化的用例。

RAG 检索向量库

AI数字人：重构人货场的新力量

通过对货场的数字化管理，AI数字人可以实时监控库存和销售情况，及时调整商品陈列和库存量。

数字人 AI 商业

Fooocus制作从小到老图

比如这样一个从5岁到80岁的女孩图，在其他ui的话直接xyz就好了，在Fooocus这边我们就可以用通配符。

Fooocus 文生图年龄

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

自动微调的提示很成功，也很怪当面对奇怪的提示工程技术时，LLM 的表现常常很怪异又不可预测。

prompt 大模型提示

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

一旦你完成了上述设置，就可以开始与Phi-3 Mini模型进行对话了。

Phi-3 Mini 开源模型微软

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

保存设置，这里我的模型保存精度选择bf16：因为我训练的精度也选的是bf16，速度优化选项里可以看到：如果显存小点，16G的话选择fp16就行。

SDXL 训练

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

这篇文章涉及到针对同一个问题的多次召回，因此比较适合长文本回答。

大模型

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

但话说回来，我又不想被这些小玩意儿束缚，他们提供的GPT4配额根本撑不住我的工作！

写作 ChatGPT

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

第二，大模型可能对在其训练数据中并不突出的小众和专业信息有着不足的“理解”。

RAG 大模型自动回复

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

但对于大部分公司来说，prompt工程师是请不起的，怎么办呢？

PromptAgent 大模型

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

就像人工智能这样的概念也得被反复打磨才能相对精准一点。

大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

近日，一个叫「逆转诅咒」（Reversal Curse）的新概念成为了 AI 圈热议的话题，现在流行的所有大语言模型全部都中招了。

大模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

虽然很多模型创作者也迅速跟进，推出了很多SDXL的模型，但基础模型已经足以应对大部分场景。

SDXL

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