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AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

他将过去开发 AI Agents 的困难与现在依靠新技术工具而带来的新机会进行了对比。

大模型

AI备案实战指引

很多AI创业公司对AI算法备案不了解，甚至有人还搞不清楚做AI应用产品是否需要做算法备案，本文希望给大家一个解读。

备案

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这些原理是普遍适用的真理，比如物理定律或数学公式。

第一性原理大模型

ComfyUI学习笔记：插件安装

进一步丰富功能时，需要按需自主添加节点，例如加入LoRA：也可以使用节点搜索（双击空白处）：这与webui一上来就摆好盘的软件操作思路有所不同：所以之前有webui使用经验后，相对熟悉常用功能

comfyui 插件绘画

如何看待大型语言模型的Prompt

Word2Vec与LLMs：赫布（Hebbian learning）学习类比快进十年——我们现在正处于大型语言模型（LLMs）的时代。

prompt 大语言模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

当然也可以继续对文中的细节进行提问，ima copilot也会列举出一些你可能会想问的问题。

ima copilot 搜索

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

不过目前老徐还未对其进行汉化。

Stable Diffusion 插件安装

保姆级教程：图解Transformer

比如我写过的《用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验？》。

人工智能

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在大模型训练好之后，如何对训练好的模型进行解码（decode）是一个火热的研究话题。

大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

视觉层面：考虑色盲或视力障碍的用户，使用对比度较高的颜色组合和清晰易读的字体。

用户工作

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

注意：这里是让LLM去做事，不是去对话。

大模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

怎么说呢，这就像是一个剪辑师，学会了一个新的剪辑软件之后，可以更高效的创作出比原来效果更好的视频。

开源模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

该技术由滑铁卢大学（加拿大）和谷歌合作开发，根据其作者的说法，“产生的结果比任何单个系统更好，也比标准”重新排名方法更好。

RAG-Fusion 检索增强

7个有用的Prompt参数

更高的温度值（比如1.0）会导致生成的文本更具随机性和多样性。

prompt

<...58 59 60 616263 64 65 66 67 ...>

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