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深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Meta AI在回答时倾向于依赖网络搜索结果，并没有在所有方面都表现出色，但在价格（免费）上具有优势。

Meta AI 测评

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

ChatGPT 大模型

大模型与游戏结合的一个思路

另外，目前的即时战略游戏信息传递都是单向的，即只有玩家这个指挥员向虚拟的部队传达命令，除了生命值等，部队则没有战场情况或它们想法的反馈，有了大模型，就可以让部队像个智能体，赋予它们较高的智能水平，它们也会给予指挥员各种情况的反馈

人工智能游戏

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

尽管 ChatGPT 的设计可以理解和响应各种查询，但如果你知道如何以正确的方式提出正确的问题，回答的质量就会大大提高。

提示词

教会AI画汉字（ComfyUI篇）

并创立一个图像缩放节点，并在其后加一个加载图像来上传文字图像，再将图像缩放接入到“高级controlnet应用”节点的图像点位像这样等准备好这些之后将默认工作流中的正向提示词与逆向提示词连接到

comfyui 文生图

prompt必须知道的26条军规

就像我是[领域]的初学者一样向我解释。

prompt 大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你更倾向于使用成熟的商业产品，并且愿意为此付费，LM Studio将是你的选择。

Ollama LM Studio 对比

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

批量处理文件夹：处理该文件夹下的所有图片，比如D:\AItools，那AItolls就是你需要处理批量图片的文件夹。

SD 入门教程修复

大模型训练工程那些事

在通向 AGI 的路上，多模态还拥有很大的想象空间。

训练工程大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

原理先看左侧上部：Instant ID 通过 IP-Adapter 技术提取参考图片中的面部特征信息，然后通过交叉注意力（Cross Atttention）将面部特征信息传递给 UNet，用于在反向扩散过程中影响人脸的生成

ControlNet 文生图

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

为了最小化信息损失，本文训练了一个VQ-VAE模型来学习一个向量量化码本，该码本能够从语音SSL模型中重建语音语义表示。

MaskGCT 声音克隆

语音克隆又又又又又升级了

早在今年6月，Meta曾经推出过VoiceBox，能直接从文本生成高质量语音，不需要任何音频样本作为训练数据，可能是基于对音频Deepfake的担忧，一向秉承开源的Meta并未向工作开放VoiceBox

Meta 语音生成

垂直领域大模型的思考

领域微调数据构建领域微调的核心是构建高质量大规模的领域微调数据。

垂直领域大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

我会用任意一种语言向你讲话，你要检测这种语言，将其翻译并用纠正过的、改良版的英文版本回答我。

Prompt 提示工程

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

# 定义一个函数向服务器队列发送提示信息 16.

comfyui 工作流

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