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聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

又快又好，秒级出图的AI大模型

中尽情分享我们的艺术作品！

Stable Diffusion 文生图大模型

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

创建成功后，选择Add Unit，你可以增加自己的文章进去，对话框第一个分页可以直接导入本地文件，网络url或者自己写文本放进来。

Coze 聊天机器人

小度为何押注AI眼镜？

从官方发布的参数上看，这款小度AI眼镜配备了1600万像素广角摄像头，重量只有45克，续航却长达56小时，可连续听歌5小时以上，一次充电仅需30分钟。

AI眼镜小度

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

比如，你可以问它：“这个饼图中，哪个部分占比最大？”

ChartLlama 开源模型图标

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

所以我特地将列举大纲和总结详细内容分为了两步。

Kimi Chat 阅读

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

一思路整体的思路其实很简单，分为三步： 1.

Stable Diffusion 文生图

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

nbsp;ControlNet 模型请将下载的模型转移到 \ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\controlnet 路径下，并将模型重命名以方便区分。

SDXL

详解 Diffusion (扩散) 模型

其基本思想是通过迭代前向扩散过程系统地、缓慢地破坏数据分布中的结构。

Diffusion 开源模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

Reflection（反思）：https://arxiv.org/abs/2303.11366 - RAG（检索增强生成）：https://arxiv.org/abs/2005.11401 以上内容在之前的分享中都详细详细提到过

prompt 提示词

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

它将构成应用程序的容器分组成逻辑单元，以便于管理和发现。

提示词文生图 AIGC

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

注意力机制的引入进一步增强了GNN在不同节点之间分配注意力权重的能力，使其能够更加灵活地建模股票之间的动态关系。

MCI-GRU 股票大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 使用分类器API和外部安全服务实现模块化内容控制。

rag 大模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

比如：动态神经网络、强大的GPU加速、分布式训练、模型压缩和量化、还支持移动端部署，每一个流行的技术框架都离不开强大的社区支持，PyTorch也不列外。

开源模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

#04 你必须根据我的问答对示例格式来生成： """ {"content": "基金分类有哪些", "summary": "根据不同标准，可以将证券投资基金划分为不同的种类：（1）根据基金单位是否可增加或赎回

LangChain 知识库

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