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混合专家模型 (MoE) 详解

此外，假设每个令牌只使用两个专家，那么推理速度 (以 FLOPs 计算) 类似于使用 12B 模型 (而不是 14B 模型)，因为虽然它进行了 2x7B 的矩阵乘法计算，但某些层是共享的。

MoE大模型

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 最初主要应用于一些自然语言处理场景，比如翻译、文本分类、写小说、写歌等。

人工智能

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

7个有用的Prompt参数

4、Top P Top P，也称为核抽样或概率抽样，确定用于对生成的响应中的下一个标记进行抽样的累积概率分布。

prompt

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

原因很简单：人类设计师需要花费数小时甚至数天才能创建的logo，AI可以在几秒钟内生成。

头像 logo

中国大模型「顶流群聊」笔记

我整理了一部分印象深刻的要点，用这篇文章也分享给大家。

大语言模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

91.2，EM 得分第一也是 MiniSeek 提交的 81.5，因为运用了 GPT-4 以及一些其他的 trick，所以得分最高。

Text2SQL RLHF

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

可以这么理解canny就类似于抠图，通过黑白线稿的方式再去生成类似的图，细节多了也不好，反而会很脏。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

在当下移动互联网/AI1.0时代，我们利用内容自媒体平台和推荐技术完成了内容的生成和内容分发，但是当人在获取到信息或者知识后，仍然需要人去完成具体任务（哪怕是AI生成内容本身），这某种程度上是对用户真实需求的

Agent 大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

ensp; 这个模型提供两种不同上下文长度的版本：一种是4k tokens，另一种则是128k tokens，它们通过经过精心设计的预训练和指令调整流程，使得Phi-3 Mini能够更加精确地把握人类的语言习惯

Phi-3 Mini 人工智能

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

· 插件：一个库类，用于执行来自特定提供程序的特定任务，例如语音转文本。

voice agent 开源音视频

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

△各类数据转化为向量后存入向量数据库向量数据库可以对向量化后的数据进行高效的存储、处理与管理。

向量数据库大模型 cpu

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

但实际上，这样的模式显然无法满足人类对大模型的期待。

LLM 范式迁移

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

一思路整体的思路其实很简单，分为三步： 1.

Stable Diffusion 文生图

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

使用与LLama相同的分词器。

OpenELM 大模型

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