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被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论，他们从 2020 年 GPT-3 出来后开始训练大模型，也是走过一些弯路后才逐渐认识到，“提升模型效果是大模型训练的根本目标，但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现

Grok-1 开源模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程

当然Slicer也有Python脚本工具，把多个音频放在指定的文件夹内，一个命令就可以自动完成切割。

声音 sovits

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

得益于ChatGLM2优秀特性，CodeGeeX2更好支持中英文输入，支持最大 8192 序列长度，推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升，量化后仅需6GB显存即可运行，支持轻量级本地化部署

CodeGeeX2 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

Skater hoodie and cargo shorts（滑冰帽衫和工装短裤） 5.XYZ脚本替换服装关键字,使用XYZ脚本自动生成。

文生图提示词

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

本范例微调的模型是Baichuan-13B-Chat，我们使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

该法则的基本内容是：「当某个指标成为目标时，它就不再是一个好的指标。」

ChatGPT 国产大模型

大模型微调方法总结

AdapterFusion 在大多数情况下性能优于全模型微调和 Adapter，特别在 MRPC(相似性和释义任务数据集)与 RTE(识别文本蕴含数据集)中性能显著优于另外两种方法。

开源模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

从不同类型的数据创建向量Embedding的过程：音频，文本，视频。

大模型

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

免费，支持多语言，多平台; https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git tesseract.js js版本的

OCR

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

类似地，大型语言模型经过大规模语料库的预训练，展示了少样本和零样本泛化的能力，可以在任务之间无缝转移而无需更新参数。

大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

深入这个话题，我们将一起探索知识经济的全面演变、工作本质的根本改变、数字鸿沟的加剧与解决、思维和决策过程的演变，以及文化和创意产业的大变革。

GPTs 智能

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

对于ToC端来说，广大群众的口味已经被ChatGPT给养叼了，市场基本上被ChatGPT吃的干干净净。

垂直领域大模型开源模型汇总

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

把自己给“关了”HyperWriteHyperwrite是一个基于Chrome浏览器插件的智能体，它非常谦虚，目前版本号是”Aplha v0.01“。

大模型

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