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清华、面壁智能发布:主动式Agent 2.0
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本
描述:将原始数据合并成逻辑上连贯的段落,并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文
本
描述。
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2.0
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为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉?警惕 Goodhart law 陷阱
该法则的基
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内容是:「当某个指标成为目标时,它就不再是一个好的指标。」
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Prompt、RAG、微调还是重新训练?如何选择正确的生成式AI的使用方法
· · 总成
本
(拥有解决方案的总成
本
是多少?)
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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习
本
质上,RLHF技术使用了一种交互式学习方法,当模型生成一条文
本
时,它会请求用户对其进行评估,例如问用户是否觉得该文
本
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大模型微调应用实践,没那么简单,看看曾经踩过的坑
一、大模型训练稳定性方面 单机训练不起来,环境配置问题: GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版
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拉齐,否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4,那就选择pytorch的版
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为1.12.1
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(目前主流的解决方法是利用闭源大模型(如 GPT-4)进行评估,但这种通过调用 API 的评估方式则需要消耗大量的时间和金钱成
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。)
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AI Agent / 智能体观察笔记(下)
把自己给“关了”HyperWriteHyperwrite是一个基于Chrome浏览器插件的智能体,它非常谦虚,目前版
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从声纹模型到语音合成:音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45
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Midjourney各国的AI新娘
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微软最新模型Phi-3 Mini开源登场!小模型,大未来!!
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LLM每周速递!大模型最前沿:多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐
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本
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目前,
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Agent
AI领域的agent是什么意思?
长期记忆(Long-Term Memory, LTM):长期记忆可以储存信息很长一段时间,从几天到几十年,其储存容量基
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上是无限的。
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大模型微调数据选择和构造技巧
如果说我们直接采样一批线上的图文文
本
,直接送给标注的话,会存在一个严重的问题:他们标注的数据大部分都是攻略类,技术类比较少,标了3个月才攒了几千条大模型技术文
本
,但是攻略类已经成几万了。
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微调
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