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大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

前述报道称，此次仲裁申请可能缘起于，在尚未拿到来自循环智能的前述五位投资机构同意豁免书之前，杨植麟和张宇韬等人就已启动融资并创立月之暗面，并对循环智能在月之暗面所占的股比不满，双方冲突主要发生在2023

杨植麟大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：1 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：7 随机数种子

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

o Euler a：ODM求解器，不收敛——最终图像具有一定幅度随机性。

Stable Diffusion采样器

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练的主要下游任务如下：文本生成：预训练模型可以生成连贯且上下文相关的文本，使它们对聊天机器人、虚拟助手和内容生成等应用程序有价值。

大模型训练

LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

(Sampler)：DPM++ 2M Karras 宽度：512 高度：768 总批次数：3 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：7 重绘幅度:0.45 随机数种子

StableDiffusion 图生图

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

它通过思维链（CoT）微调、蒙特卡罗树搜索（MCTS）和反思机制等创新技术，让AI在处理复杂问题时更加得心应手。

Marco-o1 推理模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

LoRA可以应用于各种自然语言处理任务，包括文本生成、机器翻译、情感分析等。

大模型

Learn Prompting-基础篇

人工智能还可以识别金融、医疗保健和制造等行业的潜在风险与机会。

prompt

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

也不要跟任何一个人去沟通，就是在手机上一键解决。

工作

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

要知道，在 Windows 出现之前，从 1981 年到 1995 年的 15 年间，DOS 在 IBM PC 兼容机市场中占有举足轻重的地位。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

让这一点如此重要的是，我们保存在计算机上的任何数据也只是一个数字列表。

Embedding 向量

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat的使用非常简单，你只需要在网页或手机上打开finchat.io，输入你想要查询的问题，就可以看到Finchat为你生成的回答。

用户 finchat

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

有了NLLB，世界各地的人都有机会以自己的母语访问和分享网络内容；并且无论他们的语言偏好如何，都可以与他人在任意地方沟通。

翻译大模型

Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库每种提示词库包含各种词汇可以进行随机抽词

文生图文生图

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