文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

FAISS（Facebook AI Similarity Search）是一个用于高效相似度搜索和密集向量聚类的库。

开源模型

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

作为全球头号AI绘画模型网站，这也意味着该模型是全球最受欢迎的。

Stable Diffusion

快手大模型出炉！【快意】来袭！

「快意」大模型（KwaiYii）是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型（Large Language Model，LLM），当前包含了多种参数规模的模型，并覆盖了预训练模型

开源模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

随着大型语言模型的发展，检索增强生成（Retrieve Augment Generation，简称RAG）已成为构建问答和会话AI系统的一种流行方法。

大语言模型 RAG检索增强

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

=============================================== 【可发挥扩展的指令模式】任务指令=角色+目标+背景+要求简单解释下: 角色: 你希望这个AI

prompt 提示词

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

这些视频很多都出自一个名叫「HeyGen」的 AI 应用之手。

语音 HeyGen

12个RAG常见痛点及解决方案

首先，让我们介绍上面提到的论文中的七个痛点;请看下面的图表。

RAG 大模型

LangChain 的问题所在

运行 LangChain 示例演示确实有效，但是任何试图调整它们以适应食谱聊天机器人约束的尝试都会导致它们崩溃。

大模型大语言模型

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

主流向量数据库一览

Qdrant: Qdrant 是面向下一代的生成式AI向量数据库，同时也具备云原生的特性。

向量数据库

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

在AI的众多分支中，语音识别技术的突破性进展尤为引人瞩目。

Whisper 语音识别

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

在图1中的实例中，与"谁获得了2022年诺贝尔文学奖"问题相关的噪声文档包括有关2021年诺贝尔文学奖的报道。

大模型 RAG检索增强

提示词框架：BROKE

想用好AI，学会提示词是必须的。

BROKE 提示词

<...57 58 59 606162 63 64 65 66 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1