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「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

构建、测试和指导代理。

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

80％+ 6.DPM2 a：几乎与DPM2相同，是对于DDIM的改进，减少步骤以获得良好的结果，它的速度大约是DDIM的两倍，生图效果也非常好 7.DPM fast：此为上界开发者所遗留的测试工具

prompt 文生图

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

同时全民营销助手还能监测导购传播数据、通过热门排行榜PK等方式，激励导购持续创作并发布内容。

大模型文生图

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

RAG系统之所以能够首先工作，是因为LLM的最大超能力：上下文学习，这使得模型能够使用以前未见过的数据，在没有权重训练的情况下进行准确的预测。

RAG 大语言模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

当然光靠着一张图是不能说明问题的，后面我们还需要更多的测试来对比两种工作流之间的差距。

开源模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

担任金融分析师需要具有使用技术分析工具理解图表的经验的合格人员提供的帮助，同时解释世界各地普遍存在的宏观经济环境，从而帮助客户获得长期优势需要明确的判断，因此需要通过准确写下的明智预测来寻求相同的判断

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

部署完成后，在测试中就可以看到Agent理解用户请求、将任务分解为多个步骤（收集未结保险索赔、查找索赔ID、发送提醒）并执行相应的操作。

开源模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

3.对比国内大模型，Kimichat 的长文本能力最强，内测支持200万字上下文输入了。

Ollama AnythingLLM 阅读

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

ensp; · AI 研究与实验：AI 研究人员和开发者可用 ComfyUI 构建和测试图像生成模型和算法

comfyui 文生图工作流程

2023年人工智能行业总结

三月份百度发布了文心一言，但当时仅能通过内测申请来提供服务。

人工智能 AGI 思考总结

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

尽管有不同的测算口径，但智谱的估值早已超过10亿美元的门槛，有不少分析认为甚至有可能上看150亿人民币，考虑到今年三个季度的融资总额达到25亿，这个数字并没有夸张。

智谱阿里

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

这些限制不利于大型文档仓库：每个 Assistant 最多支持 20 个文件每个文件最大为 512 MB 我们在测试中发现了关于 Token 的隐藏限制

RAG 检索向量库

如何看待大型语言模型的Prompt

你可能会问——等等，我被告知LLMs是自回归模型，它们被训练用来预测基于之前单词序列的下一个单词。

prompt 大语言模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

向量Embedding呈现固定大小的表示，不随数据中观测值的数量而增长。

大模型

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

商业模式的好处 · 没有中间商 = 可以更好的控制利润 · · 可获取定向性更强的客户数据——包括人口统计数据、地理数据等 · · 产品测试有更多的空间

初创商业模式

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