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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

个性化生成个性化生成是指的生成特定的角色或者风格，比如给定自己几张肖像来利用SD来生成个性化头像。

Stable Diffusion 文生图

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

采用精确匹配法，如果生成的文本与答案完全匹配，则视为正确答案。

大模型 RAG检索增强

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

直观上，如果一个模型生成了不在原始知识源中的NE，那么它可以被视为产生了幻觉（或者说，有事实上的错误）。

大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

嵌入式模型（Embedding）是一种广泛应用于自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域的机器学习模型，它可以将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间（embedding space），并保留原始数据的特征和语义信息

embedding 大数据分类

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

A (Act)处理：对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

大模型

AIGC的7个黑暗面

在本地运行大语言模型可以节省一点钱，方法是在机架上装满视频卡，但这样就失去了交钥匙服务的所有优势，比如只在你需要的时候才为机器付费。

大模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

法律合规性使用第三方语言模型服务时，需要审视其服务协议。

大语言模型 RAG检索增强

金融行业的开源AI大模型

项目包括数据准备、模型微调、问答等多个流程，并提供了ChatGLM-6B 模型相关课程内容，涵盖PPT、视频和技术文档。

开源大模型

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

全球首个图文音（视觉-文本-语音）三模态预训练模型（OPT-Omni-Perception pre-Trainer），同时具备跨模态理解与跨模态生成能力，取得了预训练模型突破性进展。

大模型国产

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

train_dataset, eval_dataset=val_dataset, tokenizer=tokenizer, ) trainer.train() 可视化

通义千问

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

持怀疑态度的人就是我们的潜在用户，他既有机会成为铁杆高价值粉丝，也有机会成为可持续发展粉丝该账号的粉丝女性居多，且是31-40岁一线城市具备消费能力的女性，铁杆高价值粉丝高达9%，这也是为什么她一条视频的报价是

文生图 AI拆解

什么是BERT？

BERT的预训练任务实际上预训练的概念在CV（Computer Vision，计算机视觉）中已经是很成熟了，应用十分广泛。

embedding

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

例如，可以将现实中存在的两个人混合在一起，或者将一个人和一个知名角色IP混合在一起.

PhotoMaker 文生图

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

这些示例项目涵盖了不同方面的应用，如生成PDF、截取网页快照、加载网页并生成视频等。

GitHub 数据处理RPA

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

语义向量模型（Embedding Model）被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域，将自然形式的数据样本（如语言、代码、图片、音视频）转化为向量（即连续的数字序列），并用向量间的“距离”衡量数据样本之间的

embedding 语义向量

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