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胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

git clone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc.git 随后进入项目的目录： cd so-vits-svc 接着安装依赖

音乐

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

目前项目在 github 上面获得了接近 3.5k 的 star。

dsq 开源项目 SQL

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

· 左边Agent，被动式接受用户查询，然后生成响应 · 右边Agent，主动式Agent基于环境观察推断任务，并相应地提出可能的协助请求。

Agent 2.0 大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这些基准测试产生的分数与人类对模型输出的评分密切相关，并且验证了这样一个定性概念：专有模型的表现优于接受人类反馈训练的开放模型，而后者又优于通过蒸馏训练的开放模型。

Zephyr-7B 大语言模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

链接：https://registry.opendata.aws/ 4、微软开源数据集链接：https://www.microsoft.com/en-us/research

开源数据训练

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

公共资源包含公共数据集、公共教程和公共模型快搬好小板凳，接下来为大家逐一进行介绍！

下载

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下，更新的 chunk 对应的 embedding 删掉，生成新的插入到原有向量数据库中就好，类似的方法 Elasticsearch 早就在搜索场景种应用，当然如果你向量存储的部分直接选用的就是

大模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

接下来，就到了我们发布环节。

cursor+coze 智能体

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

这比仅仅使用模型本身训练数据要好得多，因为要求LLM在其响应中仅使用搜索结果意味着答案是： ·当前的（与LLM相比，LLM在接受训练后就没有任何新知识）

开源模型

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

注意：我们 Checkpoint 加载器只有一个 CLIP 连接点，而我们需要连接正面、反面两个提示词。

comfyui 文生图

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

而在SSE中，浏览发送一个请求给服务端，通过响应头中的Content-Type:text/event-stream等向客户端声名这是一个长连接，发送的是流数据，这样客户端就不会关闭连接，一直等待服务端发送数据

大模型

2024年值得关注的Agent框架

论文标题： OpenAGI：When LLM Meets Domain Experts 论文链接： https：//arxiv.org/abs/2304.04370 github链接： https

Agent 框架

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

接口文档可以查看： http://sd-webui.test.cn/docs 这里的 sd-webui.test.cn 是自己的 sd webui Endpoint。

文生图工作图生图

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

只需要几行代码： # 直接加载模型 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

Marco-o1 推理模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

EBM 将使人工智能能够将更多资源投入到复杂问题上，更接近地反映人类推理。

AGI 大语言模型观点

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