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大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

目前处理的方法，模型生成内容，再把这些内容生成向量，再查询话术向量库，得到最相似的话术。

大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

如果我们想知道这个多项式在某一点上是怎样变化的（它是在增长还是减少？

极限导数微分积分

RAG超参数调优食用指南

; 用Ray Tune运行ParamTuner 在这里，我们运行由 Ray Tune 提供支持的调谐器，Ray Tune 是一个用于任意规模的实验执行和超参数调整的 Python 库，

rag 大模型

大模型与游戏结合的一个思路

最近，终于让笔者想到了一个好方法，与上面的思路有类似之处，但是应该更好玩…… 即时战略游戏，比如《红色警戒》，大家都知道吧，就是玩家相当于是一个军队的最高指挥官，调动你的部队和敌方部队作战，对手可以是电脑

人工智能游戏

大模型训练为什么用A100不用4090

2017 年我还自己挖过矿，知道什么显卡最划算。

大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

子贡回说，“我无法望其项背，颜回可以举一反十，而我顶多闻一知二”。

泛化大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

举个例子，我这里要生成电锯人中玛琪玛的形象，当我在提词框里输入makima，SD似乎不认识这个人，因此生成的图片和玛琪玛完全没有关系：而当我们使用玛琪玛这个Embedding模型时

文生图

LangChain Agent 原理解析

2.你听到了一些声音，但不知道小明在做什么。

大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

结论和局限性 NEFTune⽅法可以缓解模型在指令微调阶段的过拟合现象，可以更好的利⽤预训练阶段的知识内容。

NEFTune 大语言模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

证书创建成功，点击Download将证书下载到本地双击打开证书将其安装到钥匙串，若弹出安装提示，选择安装到“登录”，在钥匙串中找到安装的证书，若提示此证书是由未知颁发机构签名的

iOS 苹果市场

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

训练模式是用teacher force的方式（不明白的同学知乎搜一下），将整句话输入到模型中，并通过mask机制在保证不泄漏未来的单词情况下预测下一个单词。

训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

ensp; 计费示例 · 说明：仅在实际调用 GPU 进行图片生成时计费，编写提示词、网页浏览图库图片均不计费

下载开源模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

就像快递员送货,如果你一下子让他送一个小区的快递,他就会不知所措。

工作流教学

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

单一搜索后端实际情况可能有多个搜索后端，每个后端都有自己的 API，可以考虑将查询路由到向量存储、搜索客户端、SQL 数据库等等。

RAG 大语言模型

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