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元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

XVERSE-V 性能优异，在多项权威多模态评测中超过零一万物Yi-VL-34B、面壁智能OmniLMM-12B及深度求索DeepSeek-VL-7B等开源模型，在综合能力测评MMBench中超过了谷歌

XVERSE-V 多模态大模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

💪 强大的 OCR 能力及其他功能。

MiniCPM-V 2.6 大模型

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

chattts 他们计划开源一个使用4万小时数据训练的基础模型，这个版本虽然网络规模较小，稳定性略差，但效果已经很好，并且生成的结果可以被开源的安全模型或resemble.ai检测出来

ChatTTS 语音合成

大模型能力快速测评极简题目

但最重要的方面是强调电影给你的感觉。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

这是SD的一个非常强大但未被充分利用的功能。

文生图 SD

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

，句子结构 · 不能很好地处理形态丰富的语句（BLEU原文建议大家配备4条翻译参考译文） · BLEU 指标偏向于较短的翻译结果（brevity penalty 没有想象中那么强）

开源模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

目前SDXL Turbo模型最理想的出图大小就是默认的512*512，该模型的分辨率还无法去到1024级别，强行拉上去会出现元素混乱的现象。

SDXL-Turbo 文生图

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

使用 STAR 原则与下面的格式总结一下这段话： """ 最近几天，因为直播 + 兴趣的原因，我在研究用小报童来展示如何学习ChatGPT的 prompt、用徐宿的知识体系读者群来展示东半球最强大的知识体系构建方法

chatgpt 提示词 prompt

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

例如我们搜索一下：数据采样。

豆包浏览器

如何用人工智能提升打工人的文案能力

强调：强调某些点比其他点更多。

提示词

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

背景使用绿色几何形状点缀，搭配蓝色文本框和黄色星形装饰视觉元素： - 主色调：绿色、黄色、蓝色，给人清新活力感 - 产品图片突出展示了面包的层次感和填充物 - 装饰性箭头和星形符号增添趣味性

2.1图像模型文生图

字节跳动推出MagicVideo-V2：引领AI视频生成新时代。

（Text-to-Image）模块根据文字描述生成图像；然后，I2V（Image-to-Video）模块将生成的静态图像动画化，生成一系列帧；接着，V2V（Video-to-Video）模块对视频进行增强和内容完善

MagicVideo-V2 视频生成

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

如何最简单、通俗地理解Transformer？

对于每个元素，根据其query作用一个注意力神经层，检查所有序列元素键的相似性，并为每个元素返回一个不同的平均值向量。

Transformer 大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

相关数据表示，从今年初到5月份，ChatGPT的访问量增长率从131.6%降至2.8%。

大模型

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