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如何看待大型语言模型的Prompt

它是一种通过线性重新组合来自某个先前空间的令牌嵌入，以加权组合的方式学习新的令牌嵌入空间的机制，这种组合赋予了更大的重要性给那些已经“更接近”彼此的令牌（即，具有更高点积的令牌）。

prompt 大语言模型

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

安装前说明尽管ChatGLM-6B的GitHub上提供了安装部署的教程，但是由于其提供的代码、预训练模型、配置文件并不是统一在一个地方，因此对于一些新手来说很容易出现各种错误。

提示词 prompt chatgpt

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

命名实体识别：可以对预训练模型进行微调，以从文本中识别和提取命名实体，从而促进新闻文章或法律文件中的实体识别等任务。

大模型训练

生成式AI与大语言模型的区别

ChatGPT能够生成不可思议地类似人类的新内容，这可能会让人联想到。

生成式AI 大语言模型区别

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

然而，更新门 φ 引入了更多的模型参数，当模型规模扩大到 70 亿时，不稳定问题仍然存在。

Meta 长文本大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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Stability AI推出视频生成模型Stable Video Diffusion

但是，公司并未以更高的估值完成新一轮融资，最后一次估值为10亿美元。

Video 视频创作 SD

当ChatGLM3能用搜索引擎时

最近OPENAI的GPT4.0的出现，让AIGC有了新的玩法，各类插件的接入，让一些的传统的任务也变得简单、智能。

大模型应用大模型 ChatGLM

LLM微调经验&认知

例如用高质量领域数据集进行微调，模型可以学会很多本身不具备的新技能。

LLM 大模型

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

仅更新新添加的模块，而预先训练的文本到图像模型保持冻结以确保灵活性。

InstantID 文生图

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto.git 这可能需要等待几分钟，不要刷新或关闭网页。

EasyPhoto 文生图

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

二、新路径：反其道而行之要解决这些问题，我花了很长时间实践和尝试，发现了一种方向操作的方法。

ChatGPT 写作

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

开源社区支持：DevToys 往往得到开源社区的支持，这意味着它不断更新和改进，以适应不断变化的开发需求。

DevToys 工具集开源

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

像GPT-4o这样的MLLM的出现，以其卓越的多模态能力和丰富的交互体验，不仅突显了这些技术在实际应用中的不可或缺性，同时也为人类与计算机交互设立了新的基准。

Baichuan-Omni 多模态大模型

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

我们来测试下：文章大纲： Situation（情境）：当前社会环境中信息过载，人们面临知识更新迅速的挑战。

AI写作提示词

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