文章列表-AI魔法学院

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人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

为了回答这两个问题，本文作者首先选择了当前主流的两个多模态模型GPT4-Vision，LLaVA ，然后手动标注了数据集和RAG系统测试集，接着作者构建了一个多模态RAG系统（两种配置），将文本和图像结合到一块

大模型研究

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

这是一个由Facebook研究院开发的技术，可以根据音频生成逼真的人物视频！

audio2photoreal 开源工具

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

0、前言 0.1、为什么要与基座LLM小公司的文章分开巨头公司跟单纯的基座LLM公司有很多本质的不同，例如：对于巨头来说，没有“该选择做哪些而不做另一些”的问题，答案肯定是“我都要”，问题在于

大模型产品

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

代码解释器: 可以生成表格和可视化图，让任何人都能成为初级数据分析师。

生成式AI

clone-voice：一键克隆声音，开源AI技术让声音创作更便捷、更个性化

其具体的技术流程主要包括以下几个关键步骤： 1、数据预处理：首先，对输入的音频文件进行采样率转换和分帧等预处理操作。

clone-voice 声音克隆

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

要做到这点并不简单，你需要投入清洗数据，做好标签，租用算力，反复调试。

AIGC 创业

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

当然也可以选择把总结出的干货直接写进笔记，方便随时随地翻阅。

ima copilot 搜索

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

潜在空间压缩：使用变分自编码器（VAE）将高维度的图像数据压缩到一个低维度的潜在空间。

Stable Diffusion 文生图入门教程

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

让人类帮忙收集数据收集：使用了Amazon Mechanical Turk的众包平台，向参与者提供了一些指令，并要求他们根据指令生成相应的输出。

大模型训练

领域大模型LLM训练Trick

主要与领域数据量有关系，当数据量没有那么多时，一般领域数据与通用数据的比例在1:5到1:10之间是比较合适的。

垂直训练大模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

01 — 分词库在Python中，有多个分词库可供选择。

Python 分词库

6个最佳开源TTS引擎

提供预训练模型，以及用于测量数据集质量的工具，支持用于产品和研究的20多种语言，包括支持中文。

TTS引擎开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用LoRA模型推荐

疏可走马是一个和墨心搭配使用的构图Lora, 一旦使用并再最前前置提示词后，就会采用较大面积留白的构图风格。

文生图 SD

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

由GPT / Embedding / TS / NextJS提供支持•DataChad[120]: 一个让您可以与任何数据源聊天的streamlit应用程序。

工作

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