文章列表-AI魔法学院

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Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

· 一般模型文件的实际尺寸要比简单计算的尺寸大 · · 即使是同样参数和精度的模型，实际尺寸也不一样 · · 降低模型精度的过程叫量化

大语言模型运行

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

具体过程包括： o 文档顺序调整：利用图注意力学习将检索文档动态调整到开始、中间和结束位置，以最大化回答质量的强化奖励。

RAG 检索大型语言模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

相较以往的传统方案，LLaSM 能够通过便捷的语音输入的交互方式，大幅改善过往以文本为输入的大模型的使用体验，同时有效避免基于 ASR 解决方案的繁琐流程以及可能引入的错误。

开源模型

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

这些通常是暗室或曝光过程中发生事故的结果，但它们很快就成为艺术工具。

midjourney 文生图绘画

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

photorealistic:1.4),logo of company VOLKSWAGEN,white background, 接下来，还有这些如果你把世界500强公司名称输进去，你大概率会看到它能在一定程度上复现这家公司的

文生图

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

我们使用一个简单的文生图流程，可以看到翻译信息是可以正确的传递到最终的输出的。

comfyui 文生图

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

由于这种简单的方法，它可以被广泛的用户访问，无论他们的编程知识如何。

文生图

AutoGPT与LLM Agent解析

这个思考逻辑也非常符合人类的思考，决策与反馈迭代的过程。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

一、简介今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程，利用最新的大文本语言模型（LLMs），如OpenAI GPT-4和ChatGPT。

知识库 langchain

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）！

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

极限导数微分积分

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

https://github.com/documenso/documenso 04 单词肌肉记忆锻炼软件为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件，整个开源软件也有专门为程序员准备常用单词词库

大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

LLM：能够生成“无法考证可能正确”以及“不一定及时”的相关行程攻略，景点等信息。

Agent 大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

在一些用例中，我们甚至可以在没有明确说明哪些特征相关的地方构建嵌入，我们让神经网络在训练过程中弄清楚。

Embedding 向量

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

譬如，一级和二级标题经常体现出指令的重要级别差异，而列表则显示信息的同等重要程度。

提示词结构化

<...57 58 59 606162 63 64 65 66 ...>

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