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Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

现在，可以开始我们的使用旅程了。

Byzer-LLM GLM-4

用GPT4创建一部连环画故事

小男孩从数字干扰到发现户外乐趣的旅程已经完全描绘出来。

GPT4 连环画故事书

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

流程介绍使用效率加载器 Efficient Loader，大模型选择 SDXL Lightning 模型，比如 dreamshaper, 再选一个 SDXL 的黏土风

SDXL 文生图

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

· 一般模型文件的实际尺寸要比简单计算的尺寸大 · · 即使是同样参数和精度的模型，实际尺寸也不一样 · · 降低模型精度的过程叫量化

大语言模型运行

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

相较以往的传统方案，LLaSM 能够通过便捷的语音输入的交互方式，大幅改善过往以文本为输入的大模型的使用体验，同时有效避免基于 ASR 解决方案的繁琐流程以及可能引入的错误。

开源模型

提示词框架：BROKE

BROKE框架介绍 BROKE框架是陈财猫设计的一套GPT提示设计流程，提高GPT的工作效率和质量，它是首字母的缩写，分别代表以下含义： BROKE是Background,Role,Objectives

BROKE 提示词

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

之前大家没怎么注意到它，主要是因为从传统搜索（文本匹配）过渡到向量检索的过程中，大家都忙着折腾单向量模型，把这位和 BERT 同门的 ColBERT 给忽略了。

rag 大模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

# 前半部分是创建一个项目工程文件夹，后半部分是进入该文件夹。

Llama3 对话问答模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

具体的查询语言和语法可能会有所不同，但一般的过程涉及遍历图结构以检索符合所需标准的节点和关系。

RAG 大语言模型

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

这些通常是暗室或曝光过程中发生事故的结果，但它们很快就成为艺术工具。

midjourney 文生图绘画

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

一、简介今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程，利用最新的大文本语言模型（LLMs），如OpenAI GPT-4和ChatGPT。

知识库 langchain

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

{"labels": "树先生是一个程序员，热衷于用技术探索商业价值，持续努力为粉丝带来价值输出，运营公众号《程序员树先生》。"

知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍

如果之前有了解过 Stable Diffusion 的出图过程，我们应该知道 Stable Diffusion 的出图过程其实是从一张纯噪声图中去噪点，最后变成一张清晰的图片，这大概需要

StableDiffusion 文生图

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