文章列表-AI魔法学院

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「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

目前与AI的交互形式基本上都是你输入指令，AI模型会根据你的指令内容做出响应，这样就是导致你每次在进行提供有效的提示词才能达到你想要的效果。

大模型

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

他提醒说，只有当企业最高层真正推动这项战略工程，才能充分发挥AI的效果。

猎豹 AI 演讲

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

这些助手能够回答关于代码库的问题、提供文档、搜索代码、识别错误源头、减少代码重复等，从而提高开发效率、降低错误率，并减轻开发者的工作负担。

prompt

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

这一更新对于企业或团队用户是一个非常好的消息，它提高了本地协作效率还优化了用户体验。

ollama 语言大模型聊天

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

原理先看左侧上部：Instant ID 通过 IP-Adapter 技术提取参考图片中的面部特征信息，然后通过交叉注意力（Cross Atttention）将面部特征信息传递给 UNet，用于在反向扩散过程中影响人脸的生成

ControlNet 文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

它们能力边界是越来越大的，从回答单一问题，到辅助人类工作，再到独立工作是逐渐变强的。

LLM

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它能够根据用户输入的实体和关系数据自动生成知识图谱，并提供图谱可视化及基于图谱的智能对话机器人。

知识图谱

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。

XVERSE-V 多模态大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

对于主题 (2)，研究者探索了聊天机器人、计算生物学、计算生物学、计算机编程、创意工作、知识工作、法律、医学、推理、机器人和社会科学等领域。

开源模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

从我过去对专业知识的学习体验看，生成式AI的提示词技术是极少数以如此少的学习投入，就能在生活和工作中带来巨大的改变的技能。

AI写作

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· § 这个系统的开发只能靠一个【平面设计师】兼【算法工程师】兼【LLM微调算法工程师

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

有少量人提到了，但是基本上都没有提到解决方案。

RAG 检索增强

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

在其他提示词不变的情况下，Stable Diffusion会跑出一张按照提示词的要求的图片，但脸部换成了roop插件里上传的脸。

AI换脸

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