文章列表-AI魔法学院

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分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

对于主题 (2)，研究者探索了聊天机器人、计算生物学、计算生物学、计算机编程、创意工作、知识工作、法律、医学、推理、机器人和社会科学等领域。

开源模型

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

数字和单词上篇文章已经提到过这件事，具体来说，你可用这样的提示词来描述：画面主体+写字的地方+ Text/saying/writing/printing 等 + “单词/数字” 举几个简单的例子

文生图

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

有少量人提到了，但是基本上都没有提到解决方案。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· § 这个系统的开发只能靠一个【平面设计师】兼【算法工程师】兼【LLM微调算法工程师

大模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

从我过去对专业知识的学习体验看，生成式AI的提示词技术是极少数以如此少的学习投入，就能在生活和工作中带来巨大的改变的技能。

AI写作

如何通过AI变现，举个详细的例子?

关于提示词是一个短暂性产物的观点，不少的大佬也发表了类似的看法这里引用一下AIGC赋能商业（知识星球）Shadowy的观点现阶段你想要把ChatGPT、Midjourney之类的工具用好，拿个咒语大全天天对着背诵实践

生成式AI

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

在其他提示词不变的情况下，Stable Diffusion会跑出一张按照提示词的要求的图片，但脸部换成了roop插件里上传的脸。

AI换脸

ComfyUI安装及生成第一张图

完成后，右键单击该文件ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu118_or_cpu.7z，选择“显示更多选项” > “7-Zip” > “在此处提取”。

ComfyUI 文生图

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

下图是RLHF算法的工作流程： image.png 2.4 Adapter Tuning Adapter Tuning是在预训练模型中添加适配器层，以适应特定的任务或应用场景。

大模型

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

在构建过程中，我们追求模型对话的完全对齐，特别注重对医学信息的准确呈现。

大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Transformers 3 还支持使用 Trainer API 来训练，其在 PyTorch 中提供功能完整的训练接口，甚至不需要自己编写训练的代码

开源模型

一文带你认识ELMo

ELMO提供了解决方案。

embedding

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

红色的矩形框表示其中的文字被标记为“困难”。

OCR

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

用户输入自定义目标后，可以等待AutoGPT自动生成想法并执行特定任务，无需额外的用户提示。

大模型

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