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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

In-Context Learning 了解了prompt的由来和历史，我们接下来自然要问的问题是，如何让模型更有效的理解指令，并能够高质量的执行。

prompt 大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

接下来，将收集到的指令发送给 llm以获得输出。

大语言模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

很快，奖池金额就接近了5万美元，发消息的费用也涨到了450美元一条，意味着如果你输了，就会遭受巨大的损失。

Freysa 智能体

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

用户可以直接让 AI 总结并提取《了不起的盖茨比》这本小说的关键内容。

大模型开源模型

【开源黑科技】鹅厂PhotoMaker AI绘画工具，一键打造多风格头像！

接下来，让我们深入探究PhotoMaker的魅力所在，了解它是如何迅速走红，成为众人热议的焦点。

photomaker 绘画风格

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

接着，尝试使用不同的风格，并尽量具体化，避免使用如8k、HDR等专业术语。

Midjourneyv6 文生图提示词

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel LLM的tokenizer直接使用的是qwen的，并没有重新训练。

LLM 训练

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

因为是在线教育网站，所以男女比例比较平均，都接近50%，男性多一些但不多。

访问量

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

分享一个万能的提问公式接下来给大家分享，具体如何引导 ChatGPT 生成高质量回答：一个好的 Prompt 里面最好涵盖以下五个部分你是谁（角色扮演）：如一个专业的翻译、有多年经验的作家...

提示词

ChatGPT写论文最强指令！

同时，请按照重要性或时间顺序为文献排序，并提供链接或引用信息。

ChatGPT 指令

RAT = CoT + RAG

来自北京大学、加州大学洛杉矶分校和北京通用人工智能研究院的研究人员提出的 Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 方法，旨在直接解决 LLM 中的事实准确性问题。

RAT 协同思维链检索增强生成

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

接下来，我们用ChatGPT简单演示一下: 1.

教育 AI 学习

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

一句话总结这份文档；第三步，总结内容并写成摘要；第四步，越详细地列举文档的大纲，越详细越好；得到结果：第二步详读文档在阅读了第一步的结果的基础上，紧接着继续追问

Ollama AnythingLLM 阅读

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

过去在RLHF的初学阶段，有一个问题最直接地困惑着我： · 如何在NLP语境下理解强化学习的框架？

PPO 大模型源码解读

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

流程图是按照一定的规则和说明，用有顺序且带箭头连接的线框图，将一个业务或功能的具体操作步骤展现出来。

产品经理流程

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