文章列表-AI魔法学院

文章列表

RAT = CoT + RAG

Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 方法可以概括为以下几点： · 缩小了

RAT 协同思维链检索增强生成

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

非常有意思的一点是是对于微调过的向量化模型，如果使用比较小的LLM生成假答案（小于52B参数量），hdye技术甚至会带来负面影响。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

如果需要重新跑一次某个任务，直接点击 Requeue 用起来也是非常简单的，不用再担心小显存守着电脑了！

Agent Scheduler Stable Diffusion

老板：这龙谁做的？我：AI

how beautiful this is, light gold and light brown, himalayan art, cinestill 50d --ar 3:4 --v 6.0 一个小女孩躺在一条毛茸茸的白龙上面

V6模式文生图关键词

prompt中的分隔符号的正确使用方法

分隔符号，在与GPT对话时，这些符号的作用更是不容小觑。

prompt 分隔符

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

sd-webui-prompt-all-in-one 这个插件是秋叶整合包默认使用的提示词插件，功能特别强大，没有使用秋叶整合包的小伙伴可以试试。

Stable Diffusion 提示词

搞了一个Dify开源知识库

对于AI创业的小伙伴来说，dify具备了AI原生应用的技术栈，值得学习、研究一波，加以应用实践，或许会走很多弯路。

Dify 大模型知识库

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

能够自动化执行各项任务达成目标结果，在这个协作关系中，Autonomous Agents是服务于人，具有明确的工具属性； Generative Agents以斯坦福发表的25个智能体的虚拟小镇为例

开源模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

不过，由于 ChatGLM-6B 的规模较小，目前已知其具有相当多的局限性，如事实性/数学逻辑错误，可能生成有害/有偏见内容，较弱的上下文能力，自我认知混乱，以及对英文指示生成与中文指示完全矛盾的内容。

大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

访谈原内容将近3小时，以下是我提炼出来的7个观点： 1.

AGI 大语言模型观点

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

爬坑代理环境 pending时间过长在本地代理的加持下，存在eventstream在当前请求结束后一股脑发完的情况后台限定1s一条，但到了客户端便成了上图这样（与云服务器流量大小也有一定关系

GPT

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

因为信息的膨胀个人已经失去了自我筛选信息的能力（看报纸的时候基本是自我进行信息筛选），所以这时候助理会履行这个职责，别看过去的小爱同学等又呆又傻，但到后面它还是会变得越来越不可或缺。

大模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

对于阿里系（拆分后各个事业群独立招聘）、字节、百度等大厂，或者百川智能、360等比较头部有名气的中小公司，或许也能给到面试机会，但是在面试过程中一旦涉及到LLM具体的项目经验，像我这种完全空白的人来说只能尴尬地说没做过

大模型面试

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

翻译提示：“为[特定类型，例如‘悬疑’]小说设计一个书籍封面，标题为[特定标题，例如‘密室’]。”

提示词 DALLE

铁锅炖blender+ComfyUI配置，更改模型地址

这时候页面如果没东西，可以点一下小键盘上的home键，你就能看到有节点了。

comfyui 文生图

<...57 58 59 606162 63 64 65 66 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1