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面向知识图谱的大模型应用

然后，将过程分解为并行检索组、并发执行聚合函数和高效连接。

知识图谱大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它能够根据用户输入的实体和关系数据自动生成知识图谱，并提供图谱可视化及基于图谱的智能对话机器人。

知识图谱

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

四、promptbase (收费) 这个网站是收费的，它提供了目前热门的各种工具的提示词，mj，sd，dall，chatgpt等；它的收费是按一个商品卖，不是开通了会员随便看==，而且一个商品平均

AI提示词

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

如果有刚接触coze并不太了解它是干啥的请阅读以下这篇文章 Coze（扣子）一个国内版的类GPTs，使用指南（入门篇） 1.

Coze 多智能体

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

各位请看，这是我原来的UI：原来的UI用起来很简单，输入正面提示词和负面提示词后点击生成之后，就会生成图片，这也是一开始就有的生成方式。

文生图

AutoGPT与LLM Agent解析

模型生成的内容如下：思考：我需要使用计算器来计算 123 乘以 456 的结果动作：调用计算器动作输入：123 * 456 观测结果：然后我们可以处理这段返回，调用计算器程序，拿到 123

大模型

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

在这些测试中，人类评估员从每个模型中获得输出示例，并要求他们根据模型输出在多大程度上紧跟所给提示的上下文（"紧跟提示"）、在多大程度上根据提示渲染文本（"排版"）以及哪幅图像具有更高的美学质量（"视觉美学

SD 论文

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

模型介绍与特点在这里插入图片描述为了深入了解Qwen1.5的实力，我们对其基础和聊天模型进行了全面评估。

Qwen1.5 开源模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

HNSW 是向量搜索的热门选择，因为它相当简单，在向量搜索算法的比较基准上表现良好，并且支持增量插入。

向量数据库

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

国内的科技企业在语音识别领域也在不断迭代和创新，其中不乏一些具有竞争力的语音识别技术，如讯飞、百度、阿里巴巴等，这些厂商的技术在一定程度上已经接近或达到了国际领先水平。

语音识别 Faster-Whisper

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

背景：ChatGPT - 或许是2022年末开始至今最热的新词之一，这个词汇如热浪一般席卷大街小巷，充斥朋友圈和各大网站，它的爆火程度简直让人瞠目结舌。

大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

虽然模型的对齐至关重要，但目前的评估方法往往存在局限性，这也让开发者往往困惑：大模型对齐程度如何？

Auto-J 大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

#8226; 多智能体合作：多个 AI 智能体协同工作，分配任务，讨论和辩论想法，写作得到更好的结果 · 以下内容为推文转译：今年 AI 智能体 (AI Agent) 的工作流程将会促进

智能体大语言模型

快手大模型出炉！【快意】来袭！

· · · · MMLU由加州大学伯克利分校等知名高校共同打造，集合了科学、工程、数学、人文、社会科学等领域的57个科目，包含14079

开源模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

特别是，多智能体应用中的智能体可以通过不同的初始配置专门执行不同的功能；多智能体应用可能要求智能体按照标准化操作程序（SOP）或更动态的工作流程执行；智能体之间的通信模式可能从一对一到广播（例如，智能体的讨论组

AgentScope 语言大模型智能体

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