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弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

，也存在数据量小、覆盖领域不全面等问题为了解决这些痛点，团队从中文互联网的各种知识源头直接收集数据，比如知乎、豆瓣、百科、小红书等，经过一系列严格的清洗和人工审核，打造成高质量、多样化的中文指令微调数据集

弱智吧训练数据集

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

然而，最近麻省理工学院的一项研究却引发了许多人对于大模型本身理解和学习能力的诸多质疑，甚至有网友锐评道，“LLM 只会照本宣科，而不能像人类甚至其他动物那样将所学到的知识应用于新事物。”

Scaling Law AI大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

四、特定要求 1）结合背景知识相比于上面直接的润色，这种方式可能会让它输出一些更丰富的信息。

论文润色写作

中文常用停用词表下载

停用词表在人工智能领域也非常重要。

训练停用词

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

2 ReAct 模式这是 LLM Agent 第一文，发表于 2022 年 10 月，现在看起来特别简单，但当时ChatGPT还没有面世，能够提出让 LLM 学会使用工具

LLM Agent 图解

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

并且它们都有比较擅长生成的图像类型，例如这个Anything v3就是专门用来生成二次元的：而这个Realistic Vision v2就比较偏向写实类别的

文生图

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

企业综合生产力类别的公司数量今年翻了一番，随着产品线范围扩大，该类别的公司数量从四家公司增加到八家，以满足用户日益增长的需求。

生成式AI 榜单 AI应用

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

图2 BERTBASE 各层所占存储空间和算力显然，在数据存储空间方面，Feed Forward 层占据了约一半的空间，Embedding层和Linear before Attention 层分别占据约四分之一的空间

BERT 语言模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

与传统的关系数据库不同，Milvus 专门处理输入向量的查询，并能够索引规模达到万亿级别的向量。

开源模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

在RAG应用中，如果行业知识文件被切分出几万个，那么使用时间过滤就会非常重要，比如我们只需要检索2023年3月份的合同文件，那么就可以用时序数据将目标chunk从几万个里面先挑出来，再进行向量计算。

大模型 PostgreSQL

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

Pinecone是领先的向量数据库供应商在向量数据库（如：Pinecone）中索引的任何内容都需要首先Embedding（可以看我上一篇文章大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心

RAG 大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设一个研究者想要探讨人工智能在教育中的应用，他们可以通过阅读相关领域的最新期刊文章、会议论文和综述文章，来识别这一领域内尚未充分探索的问题或争议点。

ChatGPT 写作

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

参与人员：Jerry Liu（LlamaIndex的创造者）、Bob（Weaviate的联合创始人/CEO）、Max（sid.ai的联合创始人/CEO）、Tuana（Haystack工程师）。

大语言模型 RAG检索增强

Langchain的一些问题和替代选择

虽然一些开发人员选择创建自己的令牌计数函数，但也有其他解决方案可以解决这个问题。

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

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