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一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

消费电子里我们投到了很多企业，受应用驱动已经做到了全球最好。

AI光年芯片投资

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

因为Prompt框架隐藏着掌控未来AI应用的钥匙，引领我们进一步解锁AI技术在各个垂直行业中的巨大潜力。

prompt 提示词

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

强调了如规划、记忆和工具使用等关键组件。

生成式AI

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

演化更大的模型（比如使用了更大的UNet），或者训练了更广泛的数据集。

Stable Diffusion 文生图

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

元素剪枝对全连接层相对友好，因此BERT 使用元素剪枝可以获得不俗的压缩比，同时可以保证一定的精度。

BERT 语言模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

：基于高质量的数据继续训练这个基础模型，得到的是一个sft model，也可以部署使用奖励建模阶段：这也是ChatGPT中著名的RLHF的一个阶段，即训练一个奖励函数对齐模型，该阶段训练的结果一般不建议部署使用

大模型

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

比如现在做视频生成的很多，字节暂时并没有像 Runway ML 那样做端到端的生成，而是走了更务实的路线，把 AI 能力放到剪映里面，使用户更容易创作短视频。

大模型

DeepMusic发布“和弦派”2.0：重塑AI音乐创作范式，赋予创作者全方位掌控

作为一款全方位辅助音乐创作的工具，“和弦派”贯穿歌词构思、旋律构建、编曲设计、虚拟演唱直至后期混音的全过程，运用AI技术助力音乐人与爱好者跨越创作瓶颈，孕育出丰富多样且充满个性特色的音乐作品。

和弦派 DeepMusic 音乐创作

在飞速发展的时代管理AI风险

此外，它们可以扩展以使用巨大的计算资源，并且可以复制数以百万计。

人工智能伦理

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

二、RAG架构优化 2.1 Vector+KG RAG 经典的RAG架构中，context增强只用到了向量数据库。

RAG 检索增强

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

它通常在单向生成的情况下使用，即根据给定的文本生成连贯的输出。

大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

预训练模型的训练方法可以使用自监督学习技术，如自回归的语言模型和自编码技术。

大模型

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

使用流程如下： FunClip Usage FunClip的主要功能 · 自动化语音识别

FunClip 视频阿里

交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！

二维码，在我们生活中已经成为了必不可少的东西不管是购物、出行、还是交友，都会用到二维码在此之前大家最常见的二维码都是千篇一律的黑白码点而现在我们通过AI绘画，可以生成「艺术二维码」也就是

文生图

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索增强

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