文章列表-AI魔法学院

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如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

一种常见的方法是使用微调来提高模型在特定领域数据集上的准确性。

大模型

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

这个项目的目标是通过音频驱动，生成高质量的人脸和身体动画，从而实现人物的完整呈现。

audio2photoreal 开源工具

2023年人工智能行业总结（精简版）

Midjourney简单易用、高画质，通过简单的文字描述就可以生成高质量的图片，而StableDiffusion则以其免费、开源、可定制性的多样玩法受到欢迎。

人工智能行业总结

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

ng_deepnegative_v1_75t bad-image-v2-39000 迭代步数 (Steps)：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度

Stable Diffusion 文生图

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Anthropic称，企业客户中有的人的知识库，高达50%是用PDF、流程图或演示文稿等多种格式存储的。

claude 大模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

Baichuan-13B 有如下几个特点: 更大尺寸、更多数据:Baichuan-13B 在 Baichuan-7B 的基础上进一步扩大参数量到130亿，并且在高质量的语料上训练了1.4万亿 tokens

大模型中文

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

此外，为了提高 Llama 3 模型的推理效率，Meta AI还采用了分组查询注意力 (GQA)机制，在8192个tokens的序列上训练模型，并使用掩码确保自注意力不会跨越文档边界。

meta llama3

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

PyTorch提供了对NVIDIA CUDA非常好的支持，可以将模型和数据高效加载到GPU显存中，利用GPU并行计算带来的加速。

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

BLEU （Bilingual Evaluation Understudy，双语评估辅助工具）可以说是所有评价指标的鼻祖，它的核心思想是比较候选译文和参考译文里的 n-gram 的重合程度，重合程度越高就认为译文质量越高

开源模型

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

如此速度，已然是目前国内商业模型中速度最快，而且它的高性价比版本价格也仅为DeepSeek-R1的1/30。

GLM模型智谱

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

下面我将介绍我使用 AI 来帮助我提高文档阅读效率的方法。

Ollama AnythingLLM 阅读

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

azure.microsoft.com/en-us/products/cognitive-services/text-to-speech/ PaddleSpeech PaddleSpeech 是由百度开发的一个全面、灵活、高效的开源深度学习语音处理框架

TTS Maker 语音

自动化神器Autolt：不再重复工作

ensp; 类似Basic的语法和丰富的函数集 AutoIt 具有类似 BASIC 的语法，这意味着大多数曾经编写过脚本或使用过高级语言的人应该能够轻松掌握它

RPA 自动

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

高效性能：MLScraper使用了高效的并行处理技术，可以快速地处理大量的网页数据。

MLScraper Python库

OpenAI 开源语音识别 Whisper 的使用体验怎么样？

这款工具具有很高的速度，能够在批量处理中大幅提高生产效率。

生成式AI

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