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百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

其主要在以下几个方面做优化： 1) Query拓展：这是我自己取的名字，可能不太准确，其主要参考Meta的CoVe[1]以及百川自研的Think Step-Further方法对原始用户输入的复杂问题进行拆解

RAG 大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

传统的关键字匹配不合适，比如葡萄，葡萄干，葡萄糖，葡萄石就是四种品类。

embedding 大数据分类

金融行业的AIGC应用

但是在面向个人的应用中，GPT能够应用在智能顾投、量化分析、网页抓取、文字摘要、行情复盘等场景能够很快落地，提升投研效率。

金融大模型

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

重新解压配置，解压到新文件夹，复制原SD中models、outputs、embeddings、extensions文件夹到新目录，配置

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

今天要学习的就是我上一篇笔记中所提到的Turbo，在官方的演示中这款软件实现了一打字就会出画面，画面随着提示词的更改实时变化。

SDXL-Turbo 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的text encoder更强，能够抓住更准确的文本语义信息

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

/github.com/geekyutao/Inpaint-Anything/releases 这个网址，然后根据自己的系统选择一个压缩包，下载并解压至 WebUI 的 Extension 文件夹

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

今天分享 Stable Diffusion 图片背景完美替换功能，通过 Stable Diffusion 图生图重绘蒙版进行背景图的二次重绘。在广告产品图、头像背景替换、图片后期处理等场景下用到的都很频繁。

Stable Diffusion 文生图

AI里的大模型，你了解么

模型量子化的核心思想是将原本使用浮点数表示的权重和激活值转换为更小的整数或非浮点数来表示，从而减少计算和存储的成本，同时又不会影响模型的准确性。

人工智能

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

大模型推理能力增强方法总结

CoT 做的就是这件事，示例如下：简单来说，语言模型很难将所有的语义直接转化为一个方程，因为这是一个更加复杂的思考过程，但可以通过中间步骤，来更好地推理问题的每个部分。

推理能力大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

但是，本质上都还是语言模型，如上图右边的流程图所示，输入基本上为网络上的自由文本，模型基本上都是 Transformer 结构，优化的目标基本上都是 MLM（掩码语言模型）。

大模型

预训练对话大模型深度解读

-2模型：测试数据集：STC微博数据集人工评价维度：流畅度、相关性、信息量 CDial-GPT获得了中文自然语言处理会议NLPCC 2020最佳学生论文奖，收到学术界和工业界的认可

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

它具有简单的纯文本语法，并且可以使用通用和自定义库轻松扩展。

RPA框架自动化

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