文章列表-AI魔法学院

文章列表

AutoGPT与LLM Agent解析

GPT 生成的内容去调用外部工具并获得相应结果，这个结果再作为输入可以由 GPT 去做进一步的理解和生成，循环往复。

大模型

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询（query）的方式，使得大型语言模型（LLM）或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。

prompt 大模型提示

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

动态内容生成：ChatGPT可以根据用户行为生成电子邮件内容，确保收件人收到及时和最新的信息。

大模型

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

这一开源模型的诞生，无疑是给人工智能领域投下了一枚重磅炸弹，瞬间引发了广泛的关注和热议。

Qwen3 开源模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

这样一份总结就在右侧弹出的边栏中生成好了，总结后面还有按钮，可以把内容一键记入笔记。

ima copilot 搜索

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

此外，端到端的设计是它的一大亮点，这种设计直接从文本输入生成语音输出，无需繁琐的中间环节，极大地提高了语音合成的效率和准确性。

Westlake -Omni 语音

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

我们肯定是要等有足够的观测数据了（例如等模型把完整的response生成完），再去更新它的参数。

PPO 大模型源码解读

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

人工智能如果仅止于现在看到的内容生成等几项应用，就还是单薄的。

大模型

Qwen7b微调保姆级教程

我们构造了一个修改大模型自我认知的3轮对话的玩具数据集，使用QLoRA算法，只需要5分钟的训练时间，就可以完成微调，并成功修改了LLM模型的自我认知(以Qwen7b-Chat为例)。

Qwen7b 大模型

点评：六大向量数据库

这一波gpt热潮，90%的企业开发，都是llm+本地知识库集成。

向量数据库

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

的确，OpenAI 在现场频频放出大招，宣布推出 GPT-4 Turbo 模型、全新 Assistants API 和一系列增强功能。

RAG 检索向量库

Docker介绍及常用命令大全

Docker中的三个重要构成：Image(镜像)，Container(容器)，Repository(仓储)。

Docker 容器

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

chatglm2-6b \ --checkpoint_dir path_to_sft_checkpoint 可以看到我们的训练数据已经对模型产生了影响

ChatGLM2-6B

SEO知识点入门

然后你又想想百度算法频出，到底是为了什么，然后你会发现，无论百度算法如何变，他的目的也只是为了给你的用户一个更好的互联网环境，为了给你的用户更好的用户体验。

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

名为Stable Code 3B，参数27亿，专为写代码而生。

Stability AI 大模型

<...56 57 58 596061 62 63 64 65 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1