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大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据的语言分布如下图所示，可以看到中文语料占比为16.2%。

大模型

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

全球首个图文音（视觉-文本-语音）三模态预训练模型（OPT-Omni-Perception pre-Trainer），同时具备跨模态理解与跨模态生成能力，取得了预训练模型突破性进展。

大模型国产

让 AI 更懂你的 Prompt 提示词宝藏网站-FlowGPT

在图像生成、视频生成方面，提示词更是重中之重，甚至可以称得上是差之毫厘，谬以千里。

prompt 提示词 FlowGPT

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 自定义图标： Pynsist 可以使用您提供的图标来美化安装程序。

Pynsist 程序

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

___ 同上 9、创建链接有时候我们会在文本中加入一些链接，或者加入一些链接的图片

Prompt 提示词 Markdown

大规模训练系列之技术挑战

图中在 ILSVRC-2012 数据集上训练不同规模的模型，精度能从 ResNet50 (2600 万参数)的 77%，提升到 ResNet152x4 (2.4 亿参数)的 81.3%

开源模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

AgentScope 的架构包括三个层次的层次结构，如图 1 所示。

AgentScope 语言大模型智能体

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

▶实践建议 - 使用图表或图解：在拆解问题和识别基本原理时，使用图表、流程图或思维导图可以帮助你清晰地组织和可视化信息。

第一性原理大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

一张图来看YOCO和标准Transformer的比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

为了帮助大家从宏观上理解客服系统，以下列出了整体功能的架构图。

智能客服

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

如上图，服务化的 Agent 是以 API 的形式提供任务执行、环境感知的能力。

AI Agent Ops 运维工具

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

你还可以查看示例代码，了解如何使用Puppeteer进行页面导航、截图、表单填充、数据提取等操作。

GitHub 数据处理RPA

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

二、智慧农业箱硬件改造：完成并已经稳定运行，上线时会公布硬件设计图.

Fay 开源项目数字人

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

● 反应性（Reactivity）：能感知环境（可以是物理世界、一个经图形用户接口连接的用户、一系列其它Agent、Internet 或所有这些的组合），并能对环境的变化及时作出反应。

大模型 Agent

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