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大规模训练系列之技术挑战

图中在 ILSVRC-2012 数据集上训练不同规模的模型，精度能从 ResNet50 (2600 万参数)的 77%，提升到 ResNet152x4 (2.4 亿参数)的 81.3%

开源模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

• 自定义图标： Pynsist 可以使用您提供的图标来美化安装程序。

Pynsist 程序

投资人逃离大模型

这其中包括有互联网大厂，如百度、阿里、腾讯、华为等；还有垂直于AI领域的老牌厂商，如以四小龙为代表的商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技等；还有一批有出色实力的新秀选手，比如六小虎智谱 AI、百川智能

大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

接下里，我们可以自己上传衣服，看看效果：从百度里找张图片这效果，有点惊艳呀。

Outfit Anyone 模拟

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

而它强大的能力主要体现在数据分析这块，能够支持上传数据文档，如excel文件，或者是csv文件，它能够自己编写python代码来处理数据，而且还能自己去运行自己写出来的python代码，直接输出最直观的各种数据图表结果

prompt 提示词

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

你还可以查看示例代码，了解如何使用Puppeteer进行页面导航、截图、表单填充、数据提取等操作。

GitHub 数据处理RPA

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

二、智慧农业箱硬件改造：完成并已经稳定运行，上线时会公布硬件设计图.

Fay 开源项目数字人

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

关于如何提高：作者鼓励两个方向的探索：1）链/树/思维图推理，2）结合LLM与非自回归生成能力（如，NADO）。

大模型控制

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

为了帮助大家从宏观上理解客服系统，以下列出了整体功能的架构图。

智能客服

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

一张图来看YOCO和标准Transformer的比较。

Decoder-Decoder YOCO 架构

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

如上图，服务化的 Agent 是以 API 的形式提供任务执行、环境感知的能力。

AI Agent Ops 运维工具

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

一、4个衡量RAG性能的测试任务该工作将RAG评测分为4个测试维度，如图1所示： 1、噪声鲁棒性（Noise Robustness）模型能从噪声文档中提取有用信息。

大模型 RAG检索增强

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

我们使用一个简单的文生图流程，可以看到翻译信息是可以正确的传递到最终的输出的。

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 举例及标答如下图片来源于网络用户：根据文档内容，征信中心有几点声明？

开源模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从我个人的角度，我尝试总结一个优秀的轻量化姿态估计Backbone具有以下特点： · 快速下采样：尽量快地压缩图片尺寸，降低整体的计算量 · 残差结构：获取浅层特征和梯度，一定程度上弥补快速下采样造成的一些问题

MoveNet-SinglePose Google 模型

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