文章列表-AI魔法学院

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2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

下面是一些基于ChatGLM衍生出来的大模型应用： langchain-ChatGLM：基于 langchain 的 ChatGLM 应用，实现基于可扩展知识库的问答。

大模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

为了保证效果在每一层都添加，但p-tuning可以只在输入层添加【P-tuning与fine-tuning】 P-tuning不改变预训练阶段模型参数，而是通过微调寻找更好的连续prompt提示，来引导已学习到的知识的使用

训练微调

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

为了在我的领域内分享知识和经验，提升为同行中的专家，您有哪些建议？

Prompt GPT

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

今天对百川的RAG方法进行解读，百川智能具有深厚的搜索背景，来看看他们是怎么爬RAG的坑的吧～总的来说，百川通过长上下文模型(192k)+搜索增强结合的方法来解决知识更新，降低模型幻觉的问题，使得其在

RAG 大模型

医疗+人工智能的创新应用

计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。

大模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

借助 ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具，任何有梦想和决心的人都可以创建成功的路线图。

工作

大模型：泛化即智能，压缩即一切

子贡回说，“我无法望其项背，颜回可以举一反十，而我顶多闻一知二”。

大模型泛化

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

LangGraph的革新 1.诞生背景 Chain（链）是LangChain中最核心的概念之一，简单的说，就是把自然语言输入、关联知识检索、Prompt

LangGraph AutoGen 对决

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

由于并非每个开发团队都有资源或专业知识来训练和维护 Machine Learning 模型，也不了解如何在规模、性能和速度之间进行权衡，因此 Elasticsearch Relevance Engine

大模型 AI编程

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

在与 ChatGPT 的对话中，我学到了很多关于人脑和快速 MIPS 的数据结构的知识。

Agent

提示词框架：BROKE

这样，OKR 就帮你清晰地知道你想要达到什么目标，以及为了达到这个目标你需要做些什么。

BROKE 提示词

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练目标是捕获文本语料库中存在的底层模式、结构和语义知识。

大模型训练

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

事实上，之所以国人过去对隐私问题不敏感，是因为在互联网野蛮生长的时代科技进步的幸福感掩盖了隐私泄露的危害，而人的认知水平受限于自身能感知的外界水平。

大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

但是，人类知识的整个概括历史对猫来说是无法获得的。

AGI 大语言模型观点

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