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ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

我们接下来讲讲图生图，以及和图生图紧密相关的基础图片缩放功能。

ComfyUI 图生图

总结些SDXL出人像时遇到的困难

一直想搞人像摄影类写真，苦于不知道出什么主题，这次的大英博物馆系列真是给我指明了方向，可以根据文物颜色、材质、内容出图，也是锻炼了我的提示词能力。

文生图 SDXL

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

因此，它的中文能力很弱，即使对其进行有监督的微调，同等参数规模下，它的中文能力也是要弱于bloom-7b1、chatglm-6b等。

大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

与 accelerate 和 Trainer 不同，Megatron-LM 使用起来并不简单，对于初学者来说可能难以上手。

开源模型

对于大模型RAG技术的一些思考

这就导致了需要被向量化的文本段，其主题语义并不是那么明显，和自然形成的段落显示出显著的差距，从而给检索过程造成巨大的困难。

RAG 大模型

TTS，一个奇妙的AI工具

有部分人天生能说会道，全靠一张嘴，能完成整个视频。

TTS 文本转语音

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请用通俗的语言解释这篇人工智能文章的主要观点，使不懂专业知识的读者也能理解。

提示词文本

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

核心功能 1.

Meridian 开源项目

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

很多人被它生成文字和超现实图像的能力所吸引，但并没有发掘它的另一个强大功能—把你脑中的 Idea 变成现实中的图像。

DALL-E 3 文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索，提出了基于简单视觉transformer的姿态估计模型ViTPose和改进版本ViTPose+。

ViTPose+Transformer 身体姿态

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

Anthropic 官方表示，这一攻击方法已被证明对 Anthropic 自己的模型（Claude）和其他人工智能公司发布的模型都有效。

Anthropic 大语言模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型学习

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

多模态是通用人工智能的重要技术演进方向之一。

大模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

例如，著名图片生成工具Midjourney以对话机器人的形式呈现，用户只要在Discord中和它对话就能获得高质量的图片，因为Midjourney很清楚地知道：用户更关心的是我们能不能根据提示词生成优质的图片

AIGC 工作流

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