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元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

ensp; 商业合作微信添加：lixing_lixing 元象持续打造国内开源标杆，在国内最早开源最大参数65B

XVERSE-V 多模态大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们先看看他常规尺寸的数据，这么看，各项数据，不管放在国内外，在开源阵营中，都是非常能打的！

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ 英文比较好的同学也可以看看官方的这个教学的视觉小说

文生图

通过声音生成逼真的全身形象？！Meta开源AI工具：audio2photoreal

audio2photoreal的核心技术是基于深度学习的图像生成模型，它可以从音频中提取语音特征，然后用这些特征来控制人脸和身体的运动。

audio2photoreal 开源工具

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~：http://https//www.datalearner.com/blog/1051692326904222）。

大模型

动画制作工具AnimateDiff用法详解

条件设定模块（Conditioning）控制图像生成过程，以生成一系列看起来像它学到的视频剪辑的图像。

AnimateDiff 视频训练

GPT提示词必杀技：思维树法

我们再看一个用思维树解决数学问题的例子：没有用思维树之前的答案：GPT在一本正经的胡说八道，答案也是错的。

GPT 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

A4000显卡，SDWebUI原创生成 “LoRA分层控制”的教程，网络上已经有各路大佬总结过一些自己的分享了，不过在作者一一细品后，感觉都非常的学术派。

文生图

体验完阿里的EMO模型，我emo了

这种技术能够自动学习3D模型的形状和动作，并根据学习到的模型参数实现动画骨骼控制。

EMO 文生图

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

1+1=2的方法看似简单粗暴，背后却是一场在物理学边缘的冲锋与冒险。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

1+1=2的方法看似简单粗暴，背后却是一场在物理学边缘的冲锋与冒险。

芯片拼接技术

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

如果您担心生成的 HTML 的文件大小，那么我建议修补 fontforge 以防止它将当前时间写入转储的字体中，然后对 pdf2htmlEX 数据进行后处理以删除重复的文件 - 通常会有许多重复的背景图像和字体

PDF转换

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

就算是发布到现在这么久了，我觉得很多产品的产品设计和策略设计也都应该向它学习，所以我在9月还专门分交互和策略实现两个方面分别写了文章来讲它： LLM-native应用中复杂慢速策略的UI交互设计【2023Q3

大模型产品

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini到底有多强 Phi-3-mini是微软Phi系列的最新成员，它凭借着巨大的数据训练量——38亿参数和

Phi-3 Mini 开源模型微软

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

一、大模型训练稳定性方面单机训练不起来，环境配置问题： GPU的CUDA驱动需和深度学习框架版本拉齐，否则模型跑不起来如GPU的CUDA verison是11.4，那就选择pytorch的版本为1.12.1

大模型

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