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阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

具体过程包括： o 文档顺序调整：利用图注意力学习将检索文档动态调整到开始、中间和结束位置，以最大化回答质量的强化奖励。

RAG 检索大型语言模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

譬如，一级和二级标题经常体现出指令的重要级别差异，而列表则显示信息的同等重要程度。

提示词结构化

主流网络爬虫蜘蛛详解

为了获得对目标资源更好的检索结果，PetalBot 需要保持一定程度的网站爬网。

爬虫蜘蛛详解

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

photorealistic:1.4),logo of company VOLKSWAGEN,white background, 接下来，还有这些如果你把世界500强公司名称输进去，你大概率会看到它能在一定程度上复现这家公司的

文生图

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

我们使用一个简单的文生图流程，可以看到翻译信息是可以正确的传递到最终的输出的。

comfyui 文生图

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

由于这种简单的方法，它可以被广泛的用户访问，无论他们的编程知识如何。

文生图

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

进行文字识别 res = ocr.classification(yzm.screenshot_as_png) print(f'验证码为：{res}') 运行该程序

Selenium ddddocr库

图解 transformer——逐层介绍

注意，在推理过程中，我们没有目标序列，而是循环地将输出序列送入解码器的嵌入层，正如第一篇文章所言。

Transformer 大模型图解

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

该项目主要作者、MokaHR 自然语言处理工程师王宇昕表示：“我相信 M3E 模型将成为中文文本向量检索中一个重要的里程碑，未来相关领域的工作，都可能从这些开源的资源中收益。”

GPT

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

我看介绍是说个人电脑也是可以部署 llama2 模型，就是说你自己的电脑可以下载 llama2 模型和运行 llama2 模型的代码，然后个人电脑把这个程序给跑起来。

开源模型

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

用户界面主题：根据您的喜好自定义程序。

Stable Diffusion 插件安装

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

在一些用例中，我们甚至可以在没有明确说明哪些特征相关的地方构建嵌入，我们让神经网络在训练过程中弄清楚。

Embedding 向量

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

应用效果》； · 再之后是优化embedding模型：Embedding模型的选择其实很魔性，我们在优化过程中也会不断否定之前的一些判断

RAG 检索增强

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

唯独就是我在测试的过程中，感觉没有那么稳定，出现过短暂类似宕机的体验，而且也支持多模态输出，场景模型很多。

大模型测评

医疗+人工智能的创新应用

中游为医学影像企业包括眼底、心脑血管、肺部、骨骼等疾病的优化诊断工作流程以及产品场景放疗治疗等。

大模型

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