文章列表-AI魔法学院

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无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

由于这种简单的方法，它可以被广泛的用户访问，无论他们的编程知识如何。

文生图

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

应用效果》； · 再之后是优化embedding模型：Embedding模型的选择其实很魔性，我们在优化过程中也会不断否定之前的一些判断

RAG 检索增强

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama的优势在于它可以使用自然语言来与你交互，你不需要学习复杂的语法或者编程，只需要用你平时说话的方式来告诉它你想要做什么，它就会尽力满足你的需求。

ChartLlama 开源模型图标

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

使用过 Stable Diffusion 的同学对提示词的重要程度应该深有体会，无论是文生图还是图生图，我们想要在图片上展现某些元素，都需要编写对应的提示词，有时候为了避免生成一些不想要的东西，我们还需要编写反向提示词

图生图文生图 sd

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

在一些用例中，我们甚至可以在没有明确说明哪些特征相关的地方构建嵌入，我们让神经网络在训练过程中弄清楚。

Embedding 向量

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

· 一般模型文件的实际尺寸要比简单计算的尺寸大 · · 即使是同样参数和精度的模型，实际尺寸也不一样 · · 降低模型精度的过程叫量化

大语言模型运行

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

相较以往的传统方案，LLaSM 能够通过便捷的语音输入的交互方式，大幅改善过往以文本为输入的大模型的使用体验，同时有效避免基于 ASR 解决方案的繁琐流程以及可能引入的错误。

开源模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

现在，可以开始我们的使用旅程了。

Byzer-LLM GLM-4

用GPT4创建一部连环画故事

小男孩从数字干扰到发现户外乐趣的旅程已经完全描绘出来。

GPT4 连环画故事书

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

https://github.com/documenso/documenso 04 单词肌肉记忆锻炼软件为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件，整个开源软件也有专门为程序员准备常用单词词库

大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

譬如，一级和二级标题经常体现出指令的重要级别差异，而列表则显示信息的同等重要程度。

提示词结构化

主流网络爬虫蜘蛛详解

为了获得对目标资源更好的检索结果，PetalBot 需要保持一定程度的网站爬网。

爬虫蜘蛛详解

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

该项目主要作者、MokaHR 自然语言处理工程师王宇昕表示：“我相信 M3E 模型将成为中文文本向量检索中一个重要的里程碑，未来相关领域的工作，都可能从这些开源的资源中收益。”

GPT

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

我看介绍是说个人电脑也是可以部署 llama2 模型，就是说你自己的电脑可以下载 llama2 模型和运行 llama2 模型的代码，然后个人电脑把这个程序给跑起来。

开源模型

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

用户界面主题：根据您的喜好自定义程序。

Stable Diffusion 插件安装

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