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Stable Diffusion

Stable Diffusion高精度换脸

Sampler)：DPM++ SDE Karras 面部修复：开启宽度：512 高度：768 总批次数：1 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：7 重绘幅度：0.1（根据实际情况调整

Stable Diffusion 文生图

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

人脸更换不更换重要元素，将其他内容重新生成，甚至可以让大叔变成萌妹，而且还没有任何违和感。

ReplaceAnything 文生图

AI面部增强器-Remini

可以看到前后对比，右边处理过后的梦露多了点其他色彩，图像看起来观感丰满很多。

Remini 面部增强修复文生图

构建开源多模态RAG系统

值得注意的是，我们的重点是在不依赖LangChain或Llama索引的情况下实现这一点；相反，我们将利用ChromeDB和Hugging Face框架。

RAG 大模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

画图时间大概要等十几秒，生成的羊驼也很可爱：看了以上ima copilot的诸多功能，咱就不得不感慨一句—— AI笔记应用开始火了甚至上个月谷歌刚刚更新了NotebookLM，还能生成播客了

ima copilot 搜索

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

abbucket=6&id=656544342321&ns=1&spm=a230r.1.14.48.b3f84f64A9YLJ0的"宝贝详情"和"尺码推荐"整理成《local_knowledge_clothing_describe.txt

langchain

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

学习这些知识的原理有助于帮助我们打开 LLM 推理黑盒，感兴趣的朋友不妨花点时间研究下。

prompt 提示词

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

§ 企业数据/上下文感知：模型可能没有足够的与特定域相关的内部知识。

大模型 AI编程

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

感觉不得不看一下了，看来这次小扎是要站起来了。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

为各语义段的关键信息集合，或者是各个子标题语义扩充之后的集合（pdf多级标题识别及提取见下一篇文章）语义切分方法1：利用NLP的篇章分析（discourse parsing）工具，提取出段落之间的主要关系，譬如上述极端情况

开源模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

但是，通过实践，我们发现当前的 NLP 任务测试集存在以下问题：有些任务不一定适合对话式系统，也有些任务不一定有好的中文版本；随着这些测试集成为行业标准，可能会出现定向优化和过拟合的情况

大模型训练中文

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

不少于 15 张的高质量图片，一般可以准备 20-50 张图；图片主体内容清晰可辨、特征明显，图片构图简单，避免其它杂乱元素；如果是人物照，尽可能以脸部特写为主（多角度、多表情）

训练

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

主流中文embedding模型现在主流的中文embedding模型其实也不是太多，以下就是主要的embedding模型了，目前我们用的m3e，但效果感觉还有待提升。

大模型

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

不过也可能是个人审美原因: 感兴趣的朋友也可以去试试，看谁运气好能随机匹配上red_panda。

red_panda 文生图

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

感谢文心一言！

大模型

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