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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

然而，传统 RAG 技术往往需要复杂的向量化过程，这不仅增加了开发难度，也限制了系统的效率和可扩展性。

OpenAI RAG 架构

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

所以最好别在歌词开头写关键字关键句。

suno 歌曲教程

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

在开篇的时候就大致讲了SD和VAE，那么今天我们具象化地再来讲讲Stable Diffusion（稳定扩散）。

Stable Diffusion 文生图

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

有人深扒了一下这位p0pular.eth，据说他是PUA AI的老手了，此前就曾在类似谜题上斩获过奖项。

Freysa 智能体

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

准备工作完成以后，我们就开始吧！

GPT-4 工作

AI绘画当前的应用场景有哪些？

3）游戏开发：生成游戏场景、角色和道具等，为游戏开发提供更多的素材和资源。

文生图

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

通过这种方法，Sora能够在保留原始视觉信息丰富性的同时，将不同来源和风格的视觉数据统一成一种可操作的内部表示形式。

视频生成 sora

大模型应用设计的10个思考

与传统的编程方法不同，现在的开发思路更倾向于“模型优先”。

大模型应用

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

目前看起来 DPM++ 2M Karras 用的比较多。

Stable Diffusion 图生图

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

服务器端可以通过浏览器发送的事件标识符来确定从哪个事件来继续连接 4、SSE注意事项保证数据的完整性：客户端在每次接收到消息时，会把消息的id 字段作为内部属性 Last-Event-ID储存起来

大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

目前还没有一个准确的答案，BloombergGPT（从头预训练）预训练金融和通用数据比例基本上为1:1，ChatHome（继续预训练）发现领域：通用数据比例为1:5时最优。

垂直训练大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

微调似乎比 RAG 效果要差如何RAG工作 RAG 系统有两个关键要素：检索器/Retriver和一个知识库/Knowledge Base 检索器一个检索器接受用户提示并从知识库中返回相关项目

RAG 大模型自动回复

Yi技术报告细节分享

Yi模型在开篇就强调了模型设计思路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。

Yi模型大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground v2目前已经在huggingface开源，这次开源除了包括1024x1024的模型，还包含中间训练的256x256和512x512的模型。

文生图 Playground

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

需要注意的是，使用微信开放平台API需要先进行开发者注册和应用申请，并遵守微信开放平台的规定和限制。

RPA 自动化

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