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使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

然而，对于一些使用情况，可能需要额外的改进搜索策略，例如使用meta-tags对于每个块，采用混合搜索,结合了基于关键词和嵌入式的搜索，或者使用一个reranker, 这是一个专门计算两个输入文本相似度的模型

RAG 大模型自动回复

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

最后总结一下，这份PPT毫无疑问是立项汇报的天花板——没有大词，没有务虚的东西，讲数据、讲逻辑、讲落地、讲细节。

PPT 腾讯立项汇报

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

目前与AI的交互形式基本上都是你输入指令，AI模型会根据你的指令内容做出响应，这样就是导致你每次在进行提供有效的提示词才能达到你想要的效果。

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

微软的几个点给我印象深刻： 1、50%左右的人没有用过AIGC； 2、80%的人只用过简单的提示词，把AI作为知识库； 3、90%的人过度理解AI，AI可以解决一切。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

格式错误有时我们要求以特定格式(如表或列表)提取信息，但是这种指令可能会被LLM忽略，所以我们总结了4种解决方案: 1、更好的提示词澄清说明、简化请求并使用关键字、给出例子、强调并提出后续问题

RAG 大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

用通俗大白话来比喻，Auto-GPT在“自问自答”的过程中把任务给完成了，不需要人类再提供提示词。

开源模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

微调特别擅长捕捉风格的细微差别、音调变化和特定领域词汇，使其成为该维度的最佳选择。

训练

接私活必看的11个开源项目

✅ 支持折线图、柱状图、面积图、条形图、饼图、环图、水波图、仪表盘、进度条、词云图

私活开源项目

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

开源 LLM 主要负责任务规划、调度以及回复生成；记忆控制模块，主要包含知识检索以及 prompt （提示词）管理；工具使用模块，包含工具库以及工具检索和工具可定制化。

大语言模型

中国大模型「顶流群聊」笔记

Zilliz 创始人&CEO 星爵补充了这一视角，他认为一个极度简单的开发栈，是AI民主化的一个前提，基于这个判断，他提出了 CVP（大模型+向量数据库+提示词工程）这样的开发栈。

大语言模型

FaceFusion参数详解

选择整个视频帧的超分辨率模型（和前面用词不同方便区别）。

FaceFusion 文生图

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

因此不难理解，在NLP语境下，强化学习任务的动作空间就对应着词表。

PPO 大模型源码解读

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

对于情感分析等更简单的任务，您可以在文本中引入一些额外的噪音，交换几个单词等。

大模型产品经理

混合专家模型 (MoE) 详解

例如，某些专家可能专门处理标点符号，而其他专家则专注于专有名词等。

MoE大模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

为了避免捷径和复制（因为反馈序列中有许多常见单词），他们在训练期间随机mask 0%-5%的历史token。

Agent

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