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企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

农业领域发展现状与数字化转型的挑战数字经济时代，农业的生产要素已经从土地、劳动力、资本和技术四项，增加到五项，数据已经成为农业数字化转型的关键要素。

大模型用户

国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

字节目前大模型的水平虽然还不如百度，但发展的加速度比较大。

大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

二、LCM-LoRA 使用方法： 1.明确的是LCM-LoRA的使用方法和普通的Lora模型使用方法一样 2.支持各种大模型的添加，也支持修脸插件ADetailer，风格插件sdxl style，

sdxl SD 绘画

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

/scripts/sample.py "一张瓢虫的照片，微距，变焦，高质量，电影，拿着一个牌子，写着“可图”" 可图会加载模型（还会加载chatglm作为文本编码器），然后推理生成图片，图片默认保存在

可图 kolors

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra 和 Churchill 曾在高盛集团担任产品开发人员，他们早就想在配音翻译中加入口型匹配功能，但没想到会这么快实现。

AI

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

与扣子的合作，可以借助扣子的开发平台，加速自己面向开发者的业务构建，实现B端的快速突破。

Kimi 扣子Coze 大模型

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

根据InstrcutGPT的论文，相比较SFT模型，在实际测试中，人类更加喜欢经过RLHF训练之后的模型。

大模型

一文带你认识ELMo

;� 的上文Context-before；右端的逆向双层LSTM代表反方向编码器，输入的是从右到左的逆序的句子下文Context-after；每个编码器的深度都是两层LSTM叠加。

embedding

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

二变年轻我们先来看看适用于微调年轻的这一组 embeddings；AS-YoungV2、AS-YoungerV2、AS-YoungestV2 AS-YoungV2 直接在提示词中添加

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion修复老照片-图生图

ADetailer：这是一个插件，用于修复人脸，也需要加载对应的模型。

图像文字

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

表 1：所选预训练数据集概况这些年来，预训练数据集变得更加难以理解了：它们的规模和多样性都在迅速增长，并且不是所有数据集都是公开可用的。

开源模型

用AI为古诗词生成插画

is on the mountain,yellow river into the sea, Stable Diffusion画出来是：这个画面有点绘画风格，为了让AI更好的理解，增加一个词

Stable Diffusion 文生图提示词

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

我们探讨了使用小尺寸的墨水屏或 IPS 屏幕来显示对话内容，并建议通过淘宝定制一张脸的动画，以增加交互的生动性。

GPT-4o 语音交互

AI生成卡通人物项目|VToonify

Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.32.31326\bin\Hostx64\x64 在您得到cl.exe文件之后，将其添加到环境变量有两种办法

AI生成卡通人物 VToonify

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