文章列表-AI魔法学院

文章列表

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

· · 投入工作量(需要多少工作的投入来实现?)

生成式AI

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

比如认知类的可以外国的商业大咖讲中文，也可以出大量的这种粉丝制作这类视频并不难，主要是找到这个内容形态，今天我重新再给大家安排一个具体的教程，接下来讲解详细操作教程 &ensp

视频翻译语言

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

接下来给大家展示一下它的亮点功能：截图识别这个功能很适合在一些不能复制的网页上使用，速度很快，准确率也很高。

Umi-OCR 开源项目文字识别

全球生成式 AI 应用全景图

当前生成式AI 的发展仍处于起步阶段，未来有望为全球经济创造数万亿美元的价值，并对各行各业的工作方式产生重大影响。

大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

以上都是生成式问题答案，对事实性问题答案，比如《红楼梦》的作者是谁？

Kimi Chat 大模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

o 重排序器（Reorder）：通过图注意力学习和强化学习机制动态调整检索文档的顺序。

RAG 检索大型语言模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

Kubernetes基于Google在运行生产工作负载方面的15年经验，并结合了社区中最佳的想法和实践。

提示词文生图 AIGC

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

o o • 增加了自动学习prompt长度的机制。

ChatGLM2-6B

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

在硅谷，DeepSeek被称作“来自东方的神秘力量”。

DeepSeek 大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：有以下好处：对齐人类意图，能够理解自然语言对话（更有人情味）经过微调（fine-tuned），定制版的GPT-3在不同应用中的提升非常明显。

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

不然，容易把工程量完全不同的工作放一起比较。

大模型

保姆级教程：图解Transformer

Transformer 中抛弃了传统的 CNN 和 RNN，整个网络结构完全由 Attention 机制组成，并且采用了 6

人工智能

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

这与全面相去甚远，但任何人都可以理解和复制。

Meta AI 测评

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

换句话说，让 LLM 作为核心控制者来学会使用不同工具，进而完成最终任务。

GPT-4

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

在原始的 U-Net 基础上，插入了交叉注意力模块，巧妙地引入了我们输入的 prompt 文本描述信息，从而帮助我们随心所欲地控制 AI 绘画的内容。

Stable Diffusion DALL·E

<...56 57 58 596061 62 63 64 65 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1