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通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

从第一性原理看大模型Agent技术

随着大规模模型技术的兴起，我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。

大模型 agent

国内外开源大语言模型一览表

(同为基于医学数据训练的大模型)，欢迎大家届时使用体验。

大模型

大模型能力快速测评极简题目

玉皇大帝住在平流层还是对流层？

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

同样地，对于模型来说，如果我们训练它在大量的多样化数据上进行学习，它就能够更好地适应新的、未曾见过的数据。

大模型泛化

垂直领域大模型的思考

相比能做很多事，但每件事都马马虎虎的通用大模型；只能做一两件事，但这一两件事都能做好，可被信赖的垂直大模型会更有价值。

垂直领域大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

微软最近推出了一款新的小型人工智能模型，名为 Phi-3 Mini。

Phi-3 Mini 开源模型微软

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

What：什么是模型量化简单来说，模型量化（Model Quantization）就是通过某种方法将浮点模型转为定点模型。

大模型

预训练对话大模型深度解读

作者：轻口味链接：https://juejin.cn/post/7239393450906058810 1、背景介绍 ChatGPT爆火，大模表现的“涌现”现象，证明了大模型的这条路行得通

面向知识图谱的大模型应用

for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发，或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的大模型赋能

知识图谱大模型

回望做大模型一年后的感悟

没有“百模大战” “百模大战”这个词在过去一年被反复提及，但大家似乎混淆了所谓“模型”的概念。

大模型感悟

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE 更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛

训练大模型 belle

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

引发 AI 革命的大模型因为缺乏数据，终于盯上了弱智吧里无穷无尽的「数据集」。

弱智吧训练数据集

制作可爱的表情包

(白色背景)，happy (快乐),angry (生气),sad (悲伤) ,cry (哭泣),cute (可爱),expecting (期待)，laughing (大笑)，surprise (惊讶)shyness

绘画表情包

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

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