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Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

集成了SD的各种插件，比如ControlNET的openpose姿势参考、局部重绘、prompt提示等等，甚至还提供了傻瓜式在线训练自己模型的功能。

LeonardoAI 文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

另外是一个小细节是SD 2.0提取的是text encoder倒数第二层的特征，而SD 1.x提取的是倒数第一层的特征。

Stable Diffusion 文生图

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 11 数据即商业模式 app或算法能从客户那里收集数据，然后用来改进系统，或通过为其他公司增加价值实现货币化。

初创商业模式

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

同时，得益于MoE架构稀疏化的特点，模型在每次回答问题时只需激活对应部分的网络，相较于同等参数规模的稠密模型，计算效率更高。

MoE大模型 APPa

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

网传一个月流水超过1000万人民币。

训练

图像作为prompt#IP-Adapter

IP-Adapter通过解耦的交叉注意力机制，将交叉注意力层分离为文本特征和图像特征，实现了图像提示的能力。

prompt IP-Adapter 文生图

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

FastSLAM 1.0 这是用FastSLAM 1.0进行基于特征的SLAM的示例。

算法 python

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

身份特征保留：在生成新图像时，InstantID能够精确地保留原始图像中的人脸特征，如表情、年龄和身份等。

InstantID 文生图

大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型：&ensp

开源模型 ChatGLM

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

一、prompts.chat (免费，用于gpt提示词) 这个界面的提示词对于一些开发者或者喜欢逛github的人来说比较熟悉，它是很早之前就已经开源出来的提示词大全，有很多镜像网站的提示词都是从这里面提取的

AI提示词

2024，智谱如何更快？

某深入了解大模型生态的业内人士表示，他还特别指出，Meta的Llama2发布后，模型能力一度接近GPT-3.5，但至今Meta一直没有发布新进展，以此看来大模型技术门槛依然很高，这将对国内很多团队都是一个考验

GPT-4 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

作者本篇将会从“LoRA模型的分层控制”来介绍，如何在使用特定的LoRA模型，也可以不影响到画面原本的人物形象。

文生图

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

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