文章列表-AI魔法学院

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将任意文本转换为知识图谱

如何从大量工作中创建一个简单的知识图谱？

知识图谱转换文本

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

1、明确任务或需求：在提示词中清楚地指明你希望生成的文本的目标或任务，如描述、解释、比较、总结等。

ChatGPT Prompt

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

OpenAI本次更新的类似于App Store的生态，让应用创建门槛无限低！

GPTs Agent

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

这样，GPT 模型就不需要感知全部文本，而是有重点、有目的地只关心那些相关的部分，这和 Transformer 内部的 Attention 机制原理相似，使得文本嵌入模型变成了 GPT 模型的记忆检索模块

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

huggingface.co/guoyww/animatediff 如果无法下载，公众号回复 animatediff 获取下载链接，找到 mm_sd_v15_v2.ckpt 放到本地的目录中即可

动画视频 AnimateDiff

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

我辈人工智能从业者，在探索AI应用的同时，也在不断地下钻技术本质。

大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

许多公司本末倒置地实施未经客户和市场需求验证的实施。

大模型产品经理

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

通过输入大量产品文档、用户手册、服务对话记录等，AI大模型可以自动生成问答对，显著减少人力成本，加速知识库构建过程。

ai 客服

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

这种策略鼓励企业通过创新开发新的产品或服务来创建全新的需求和市场，实现市场的非竞争状态。

prompt 提示词

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain 中的模型主要分为三类： LLM（大型语言模型）：这些模型将文本字符串作为输入并返回文本字符串作为输出。

langchain 大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG模型的关键在于它结合了这两种方法的优点：检索系统能提供具体、相关的事实和数据，而生成模型则能够灵活地构建回答，并融入更广泛的语境和信息。

rag 检索增强

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

基于真实需求，让AI落地，使用embedding模型做大数据量分类。

embedding 大数据分类

让你不怕任何事的3个顶级思维（建议收藏）

他失望地对教练说：只要我一冲到起跳线，看到那个高度，我就觉得我根本跳不过去。

灰度思维减法思维

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

此外，为了方便训练PhotoMaker，设计了一个数据构建管道来构建一个以人为中心的数据集，按id分类。

PhotoMaker 文生图

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

VividTalk的核心功能是使用一张静态照片和音频录音，生成一个动态的、看似真实的讲话视频。这个过程涵盖了多种语言和风格，如真实风格和卡通风格，使其应用范围广泛。由南京大学、阿里巴巴、字节跳动和南开大学联合开发的这一项目，在技术层面上展现了巨大的潜力和创新性。

VividTalk 视频

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