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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

一、前言在过去的一两年里，人工智能领域目睹了检索增强生成技术（RAG）的迅猛发展，这种技术结合了强大的语言模型与信息检索系统，以期在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案。

RAG 检索增强

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式

大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

;and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language model) 作为核心控制器来构建agents，通过集成不同系统、工具自主决策完成各类复杂任务，正在成为自主人工智能新的创新方向

大模型

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

在人工智能技术飞速发展的今天，智能体成为了大模型落地应用的关键工具。

智能体平台对比

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

、工具的使用、规划、多智能体协作。

GPT-5 智能体

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

也就是说，OpenAI认为10年内超越人类的人工智能系统将会出现！

OpenAI 人工智能

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

《生成式人工智能服务管理暂行办法》解析 1、适用范围根据管理办法第二条的规定：利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务

人工智能

保姆级教程：图解Transformer

后面我会继续写 BERT、GPT 等内容，更新可能慢一些，但是跟着学，绝对都能有所收获。

人工智能

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

巧舌如簧的人类，利用精妙缜密的prompt工程，成功从AI智能体那里骗走了一大笔钱。

Freysa 智能体

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

最近，ChatGPT等聊天工具也与网络搜索和数据库连接等工具配合使用，以利用最新信息来增强查询。

AI Agent 人工智能

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

简而言之，RAG 结合了搜索和 LLM 的提示功能，在此基础上，模型根据搜索算法提供的信息，作为上下文来回答问题。

检索增强式生成 RAG

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

搜索引擎需要能够根据两者的意义，将其索引中的内容与你的搜索查询进行匹配。

开源模型

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

后来在网上搜了下，这组Prompt很实用，从what、why、how三方面去总结。

KimiChat 写作

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

就在刚刚，王小川的开源大模型又有了新动作—— 百川智能，正式发布130亿参数通用大语言模型（Baichuan-13B-Base）。

大模型中文

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