文章列表-AI魔法学院

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AutoGPT与LLM Agent解析

最简单的方法就是直接把这些对话记录，外部信息等以文本形式保存到文件或者数据库系统里，后续在与模型进行交互时，可以按需去获取这些外部存储中的信息。

大模型

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

这个让数字人声音完美匹配画面还匹配表情和情绪的对口型项目已经正式在即梦上线了。

Loopy 视频

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

项目简介选择如何对 Transformer 的位置信息进行编码一直是 LLM 架构的关键组成部分之一。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

在使用StableDiffusion过程中一个核心环节——选择什么样的采样器？

Stable Diffusion 采样器

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

所以，我们需要以下服务： · embedding模型，这里选m3e-base · 本地向量数据库，选Milvus · 本地关系数据库, 选MySQL embedding

embedding 大数据分类

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。

SQLite 微信数据库

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

相关架构如下图所示：使用 LangChain 与 Llamaindex 实现检索。

检索增强生成大语音模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

通过对比与评测，读者将能够更好地认识到各技术的优劣势，为他们在实际应用中做出明智的选择提供参考。

语音识别 Faster-Whisper

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

数智化是对「数字智慧化」的解释，是数字化和智能化的结合，它强调运用数字技术和智能算法，将人的智慧与数字化相结合，实现更智能化的管理和决策。

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

\Tools\Memory\Action四大构成部分，让我们初步理解了智能体作为一种迈向为了通用人工智能应用的一种可能形态，我们似乎可以借助智能体处理我们日常工作中的一切问题；在谷歌与斯坦福的研究员联合发表的

大模型

入坑必看：comfyui界面与基础操作

通过将节点的输出与另一个节点的输入连接，就可以形成一个工作流程。

comfyui 文生图

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Dify 是一个 AI 应用开发平台，提供了一套完整的工具和 API，用于构建、管理和部署 AI 应用。

Ollama Dify 大型语言模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型

会议纪要类提示词大全-最全会议纪要prompt

请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括: 会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。

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