文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

在此基础上，提出了一个以大型语言模型为核心的智能代理概念框架，该框架包括大脑、感知和行动这三个主要组成部分。”

大模型

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

数据录入与处理：这是RPA的最基本和常见的应用场景之一。

GitHub 数据处理RPA

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的数据体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。

大模型 AIGC

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

可能你会好奇，这背后是怎样的原理？

Agent

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

你是否经常需要处理各种数据，比如销售额、股票价格、人口统计等？

ChartLlama 开源模型图标

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

换句话说，第一性原理要求我们回到问题的最基础、最核心的部分，忽略既有的假设和“常识”，从根本上重新思考问题。

第一性原理大模型

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。

大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

项目简介 RAGFlow是一个开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解。

RAGFlow RAG 开源

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

今天介绍一个开源的完整的数字人项目：Fay Fay是一个完整的开源项目，包含Fay控制器及数字人模型，可灵活组合出不同的应用场景：虚拟主播、现场推销货、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、心理测评

Fay 开源项目数字人

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

百度：百度在人工智能领域有着深厚积累，其研发的大模型包括“文心一言”（ERNIE系列），这是一个预训练语言模型，具有强大的自然语言理解和生成能力。

大模型调研

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

为了充分理解贝叶斯推理，我们需要从数学上理解为什么会出现这样的情况。

贝叶斯定理

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

Transformer 的原始架构包含两个核心组件——编码器（Encoder）与解码器（Decoder），编码器负责理解输入文本，解码器负责生成输出文本。

大模型套壳

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

本文大致为观察和实验、原理探索、结论三个方面。

大语言模型 chatGPT

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

本文介绍了一种名为“Induction-Augmented Generation（IAG）”的框架，用于回答推理问题。

IAG框架大语言模型

<...2 3 4 567 8 9 10 11 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1