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微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

微软最近推出了一款新的小型人工智能模型，名为 Phi-3 Mini。

Phi-3 Mini 人工智能

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

本文旨在帮助读者快速掌握使用Firefly项目微调Baichuan-13B模型，该教程同样适用于微调llama、ziya、bloom等模型，并且Firefly项目正在逐步适配更多开源大模型，包括InternLM

大模型微调

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

MagicPose可以精确地生成外观一致的结果，而原始的文本到图像模型(如Stable Diffusion和ControlNet)很难准确地保持主体身份信息。

MagicPose 视频

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

LLM预计会发出"信息不足"或其他拒绝信号。

大模型 RAG检索增强

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

2.对于新信息，模型也能很好地跟搜索引擎结合，将新信息整合在prompt中让模型来回答，这种方法是否有局限

大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

随着各大模型开源免费商用，应该会有更多的企业参与到大模型的微调应用，也许会碰到各种问题。

大模型

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

这点小事难不倒我，说干就干，咱今天就结合cursor +coze 智能体完成一个明星吐槽的微信小程序吧。

cursor+coze 智能体

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

从实验结果上看，在多语言跟跨语种检索任务上，BGE M3-Embedding的效果超过之前提及的微软E5-mistral-7b微软E5-mistral-7b-instruct: 站在LLM肩膀上的text

BGE M3-Embedding 多语音检索

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

家里有些老人还在独立生活，它们其实不真的和这个数字世界接轨，比如交电费，他们更习惯到一个自己熟悉的窗口交现金，但现在陆续这些窗口不见了，因为绝大部分人都会在微信或者支付宝里面交，保留窗口的意义越来越小。

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独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

当时，中国智能手机用户突破2亿，手机上网人数首次超过电脑；微信用户突破1亿，不少人带着憧憬点开了附近的人、摇一摇、漂流瓶等功能；刘强东在微博“悬赏”，请网友把印有他头像的杂志封面P得好看一些；程维跑遍了北京的出租车公司

黄太吉创业

万字长文，AI大模型的应用实践总结

本文详细整理了探索大模型相关技术，主要涉及AI集群、AI集群通信、大模型训练（参数高效微调）、大模型推理加速、大模型评估等内容，希望能够帮助大家快速了解大模型，尽早适应时代的变化。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

该模型取得了令人难以置信的成果，在多种任务中超越了许多更大的模型。

Zephyr-7B 大语言模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

高效参数微调方法 PEFT 随着大语言模型的参数量越来越大，进行大模型的全量微调成本很高。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

RAG产生了高质量的结果，因为它增加了直接来自向量化信息存储的特定于用例的上下文。

生成式AI

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