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最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

在构建RAG这类基于LLM的应用程序中，分块（chunking）是将大块文本分解成小段的过程。

RAG 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

在实现大语言模型的定制化应用中，的确有几种常用的方式：Prompt Engineering（提示工程）、Fine-tuning（微调）和Pre-training（预训练）。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

天分享分享如何通过 Stable Diffusion 快速创造出角色三视图。

SD 三视图文生图

如何构建基于大模型的App

基于大模型 API 的简单应用构建所面临的问题构建大模型App 最直接的方式是在LLM API上创建一个简单的应用程序层，可以将LLM与应用程序的用例、数据和用户会话联系起来，可用于维护与用户的先前交互的记忆和状态

构建大模型App

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

摘要 ReplaceAnything是阿里团队即将开源的项目，针对图像里的人物替换、服装替换、背景替换等方面做了极大的优化，使用户上传图片可以指定部分区域生成新内容，并且做到了严格保留遮挡区域，这对AIGC

ReplaceAnything 文生图

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

该方法允许LLM高效处理更长的上下文，在多轮对话等场景中展现出巨大应用潜力。”

大模型 llm框架

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

使用 AnimateDiff创建令人惊叹的 GIF 动画！

AnimateDiff 视频训练

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

当前，随着大模型应用落地需求不断增加，越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式，而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样，能够很好地指导开发者正确高效地开发应用。

LLM

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

PsyEval的提出，是为了填补心理健康领域在大型语言模型应用评估上的空白。

大模型心理

当ChatGLM3能用搜索引擎时

但是由于网络环境以及各类AI工具的的兴起，各类收费工具也层出不穷，这是作为一个底层用户很难承担起的，所以，只能把目光投向一些开源的项目，然后搭建一些简单的工具来完成相应的功能。

大模型应用大模型 ChatGLM

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

图像编辑器Photoroom、视频生成应用Pika和游戏开发商Rosebud表明，创意软件领域中消费者和专业用户之间的界限正在模糊。

生成式AI 榜单 AI应用

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

重要的是，语音是一种完全不同的交互方式，现有的应用程序自然不具备构建这些体验的能力。

人工智能趋势

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

如果你正在构建LLM应用，你可能已经知道RAG很容易起步，但很难达到生产可用。

大语言模型 RAG检索增强

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

它首先将问题分解为多个思考步骤，并且每个步骤都生成多个想法，从而可以创建一个树形结构。

Agent

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

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