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【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

相比如何做好大语言模型的预训练，BELLE 更关注如何在开源预训练大语言模型的基础上，帮助每一个人都能够得到一个属于自己的、效果尽可能好的具有指令表现能力的语言模型，降低大语言模型、特别是中文大语言模型的研究和应用门槛

训练大模型 belle

垂直领域大模型的思考

相比能做很多事，但每件事都马马虎虎的通用大模型；只能做一两件事，但这一两件事都能做好，可被信赖的垂直大模型会更有价值。

垂直领域大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

Greedy Search 方式：每一时间步都选择概率最大的词。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

多模态是必然趋势，未来的大模型必然是多模态的大模型，未来的Agent也一定是多模态世界中的Agent。

大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大模型对显卡资源的消耗是很大的。

大模型

又快又好，秒级出图的AI大模型

如果你只是下载大模型，然后出图，4060Ti 16G非常香，但如果你想要训练自己的LoRA，训练自己的大模型，那4090还是独领风骚。

Stable Diffusion 文生图大模型

大模型LLM基础｜分词

常用方法包括n-gram模型和隐马尔可夫模型(HMM)。

开源模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

就在刚刚，王小川的开源大模型又有了新动作—— 百川智能，正式发布130亿参数通用大语言模型（Baichuan-13B-Base）。

大模型中文

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

腾讯开源混元AI绘画大模型

最近大厂的大模型竞争激烈，百度的文心一言主打闭源和付费路线，阿里的通义千问主打开源免费路线，而腾讯的混元大模型，则不温不火。

腾讯混元文生图

第一个StableCascade动漫大模型上架了

不过，StableCascade大模型的训练门槛比较高，差不多要45G显存起步，是绝大多数普通爱好者（4090大概是上限）无法企及的算力，所以迄今为止，发布的大模型比较少。

StableCascade 文生图

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

百度「弱智吧」是个神奇的地方，在这里人人都说自己是弱智，但大多聪明得有点过了头。

弱智吧训练数据集

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

很多情况下，用户初始的意图是模糊的，应用必须有能力“追问”或“应对追问”，引导用户找到目标答案。

大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

不是专业人士，仅从用户界面，问答质量以及一些乐子的角度给大家说说这几个大语言模型。

Kimi Chat 大模型

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