文章列表-AI魔法学院

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PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

目前我们用的数据看包括MySQL、elasticsearch和redis等，因为说整体的程序体量会变得非常大，结构松散，部署难度激增。

大模型 PostgreSQL

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

虽然项目最初进展顺利，但很快就变得难以维护。

开源模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

大模型

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

导语：写作是一项技术活，但有时候我们却可以通过一些简单的方法和技巧让写作变得更加轻松和高效。

ChatGPT 写作

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

零三选题公式在以前发表的文章中，《月入3万的爆款选题实操：批量生成10W+阅读量的选题，AI爆文写作原来这样简单！》

prompt 写作

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

在EMO之前，Talking Head领域的工作都需针对人脸、人头或者身体部分做建模或者表征，耗时长且生成质量较低。

EMO 阿里全民演唱

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

它和此前 OpenAI 使用的向量数据库有什么区别？

检索增强生成大语音模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Dify 团队推出了包含 AI Workflow 新功能的 v0.6.0[2]，这个功能虽然从去年年底就在做了，但是因为功能复杂，代码变更量巨大，直至今天 v0.6.4[3

Dify Moonshot API 工作流

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

今年有什么新变化？

生成式AI 榜单 AI应用

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这一系统利用向量搜索与生成性人工智能相结合，基于可信数据直接产生答案，正在彻底改变搜索和信息检索领域。

RAG-Fusion 检索增强

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

特点：具备出色的项目管理技能，能够确保项目按时完成并满足预定的质量标准。

大模型提示词

ChatGPT论文润色进阶指令

GPT-3.5的一个特征是，面对反驳会迅速改变立场并承认错误。

ChatGPT 写作

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时，尤其是在 CVP Stack 的范式下，开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应用程序。

开源模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

技术一定会让更多人失业，而我们拥抱变化，增强自身。

Stable Diffusion 文生图

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

这篇论文揭秘了与模型交流的秘诀，仅凭优化提示，就让GPT-4响应质量和准确性分别飙升57.7%和36.4%！

语言模型提示词 GPT-4

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