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如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

在GPT刚刚问世的时候，因为它的胡编特性导致在学术写作场景中备受诟病，但是随着现在整个生态的发展，借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处

ChatGPT 写作

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

此外，该论文还引入了一个新的条件控制方式，即在生成图像的过程中，通过动态地调整条件向量的值来控制生成图像的属性。

大模型文生图

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

1970年代的打印机并不能像今天一样可以随意打印任意文字和图像，简单来说就是计算机没法有效准确地告诉打印机该怎么去工作。

工作

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

降低成本火箭发动机的成本太高，马斯克的目标是将每个火箭发动机的成本降至20万美元左右，这是当时成本的1/10。

马斯克商业

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

答案：“快乐源于内心，当我们拥有积极的情感和心态时，才能真正感受到快乐。”

prompt 提示词

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

这一创新平台以 MythoMist 专有算法的最新迭代为基础，旨在在模型构建过程中动态对模型进行基准测试，使其性能与用户定义的目标保持一致。

开源大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

第2个ControlNet单元，还是Instant ID类型的，用于提取脸部姿态，可以上传一张不同的人脸照片，生成的图片会参考这张图片中人脸的位置，但是不会复刻人物的姿势，这和InstantX的演示有差距

ControlNet 文生图

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“在动态头脑风暴会议中为[插入所需的输出，例如有关您产品的社交媒体帖子]产生 30 个大胆的新想法。”

prompt 提示词

RAT = CoT + RAG

然而，这些方法通常无法动态地改进推理过程，导致产生的结果虽然有所改善，却仍然未能达到理想的上下文理解和准确性水平。

RAT 协同思维链检索增强生成

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

两个CLIP模型的对比如下所示：可以看到CLIP ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的

Stable Diffusion 文生图

ComfyUI-DDetailer脸部修复

▍面部修复DDetailer（A航线🤔） comfy生态里其实有很多面部修复的插件，只是他们可能不在叫AD了，从管理器里搜索安装节点，亦或是从a1111替换节点中检索，

ComfyUI 脸部修复

如何用人工智能提升打工人的文案能力

以X视角重新解读以上内容，并输出类型为Y的内容：X可以是您的目标受众（例如消费者、打工人、年轻人），或者某种态度（素食主义者等）。

提示词

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

ensp; •DreamTalk: 基于扩散概率模型的音频驱动表情丰富的人头生成框架，它可以处理多种语言和噪声音频，生成高质量的视频，并提供了对表情风格和头部姿态的控制

声音

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

对于机器的配置的要求也能适中。

文生图 SD

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

首先看看单代理模式和多代理模式有什么区别：在一个提示中包含多个任务的情况下，单代理模式会让一个机器人完成所有任务，而多代理模式则可以将任务分配给多个机器人去完成。

多代理模式大模型

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