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语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

后面教育组AI落地，会考虑用它做实践！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot 介绍 Kimi Chat 是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的一款人工智能助手，支持长达20万字的上下文处理能力，并且能够记住之前的对话内容，提供更加准确和有条理的回答

Kimi Chat 大模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

架构就像PC的硬件，但仅依赖架构设计是不够的，我们还需要赋予Agent完成不同任务的能力，这些被视为“软件”资源。

大模型 LLM Agent

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

“今天的AI和机器学习真的很糟糕。

RAG 大模型

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

这里推荐一篇综述，里面对幻觉的各种形式做了比较详细的介绍：Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language

大模型中文大模型幻觉

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

因为他像AI时代的编程语言一样，可以让提示词的开发象代码一样有规范，不但方便团队的沟通和协作，也方便对于后期的维护升级。

Prompt 提示词 Markdown

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

唯一的缺点就是api的调用是需要收费的，对于调用频次不高的个人和企业，这个费用还是非常低的。

OCR

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

· 之前听一个大学教授的讲座，有个观点很有意思：Open AI 做大模型为什么比谷歌强，因为包括 transformer 在内的一些创新模型大多是谷歌研究的，那为什么 Open

Text2SQL RLHF

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

曾国洋告诉 AI 科技评论。

Grok-1 开源模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

所以，我们（达摩院 Conversational AI 团队）过去一段时间的研究和探索，都是围绕着这两点展开。

大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

、summerization、classification、brainstorming、others 9 种任务类型，并涵盖市场销售、健康饮食、语言文学、旅行、多种编程语言、环保、音乐、历史、厨艺、影视、

训练大模型 belle

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

不管怎么样现在的 AI 算法很少有用响应速度作为指标的，特别是大模型，响应速度惨不忍睹。

OCR 大模型文字识别

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

将虚拟试穿视为图像修复的一种形式。

文生图

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这使模型能够学到通用的视觉特征。

大模型

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