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向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

据悉，检索增强生成（RAG）一词来自于 Facebook AI 部门自然语言处理研究员 Lewis 等人在 2020 年发表的一篇论文中。

检索增强生成大语音模型

国内外开源大语言模型一览表

这些模型在原版LLaMA的基础上扩充了中文词表并使用了中文数据进行二次预训练，进一步提升了中文基础语义理解能力。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2目前已经可以通过Azure AI Studio访问。

小语言模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

这种实现不仅提高了语音识别的速度，还优化了内存使用效率。

语音识别 Faster-Whisper

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

在开源Kandinsky 2.2之后，俄罗斯AI研究团队AI Forever又开源了新的文生图模型Kandinsky-3，这个模型最特别之处时采用了一个超大的text encoder（参数量为8.6B）

Kandinsky-3 文生图开源模型

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

在AI绘图圈，最著名的两大派系是stable diffsion和Midjourney。

SDXL

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

这个模型提供两种不同上下文长度的版本：一种是4k tokens，另一种则是128k tokens，它们通过经过精心设计的预训练和指令调整流程，使得Phi-3 Mini能够更加精确地把握人类的语言习惯

Phi-3 Mini 开源模型微软

十大开源语音识别项目

Massively Multilingual Speech Massively Multilingual Speech(MMS，大规模多语种语音)是 Meta 开源的一款全新的 AI

语音识别开源项目

llm-action：让天下没有难学的大模型

LoRA（预训练+微调） 7B 中文LLaMA&Alpaca大语言模型词表扩充

大模型 LLM

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

Distinct的定义如下： Count(unique ngram)表示回复中不重复的ngram数量,Count(word)表示回复中ngram词语的总数量。

开源模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

生成分词器 tokenizer，将文本分成一个个词元，保证各个词元拥有相对完整和独立的语义，以供后续任务比如 Embedding 使用。

知识库

构建开源多模态RAG系统

与广泛的重新训练不同，RAG提供了一种经济高效解决方案，使AI保持最新和相关性，而无需对整个模型进行彻底改造。

RAG 大模型

ComfyUI进阶前必备插件们续

github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION · 中文提示词输入

ComfyUI 文生图

用ChatGPT写论文prompt大全

2、提高段落之间的连贯性：输入“加强段落之间的过渡”，可以通过增加过渡句或调整段落顺序来提高文章的流畅度。

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