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文章列表
RAG
简单提升RAG的10种方法
使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架,可以使用
大
约五行代码就构建一个简单的 RAG 系统,例如文档的聊天机器人。
RAG
大模型
RAG
RAG应用中数据处理过程需要注意的事项
市场压力:在
AI
和机器学习的快速世界中,速度至关重要。
RAG
大模型
ChatGPT
ChatGPT Prompt提示词课程(斯坦福吴恩达 | OpenAl)指南篇 极简笔记
对于
大
模型prompt的设计,近期斯坦福吴恩达伙同OpenAl出了一套视频教程(B站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AT41187qt?
prompt
大模型
金融
金融领域Prompt工程方法浅析
自ChatGPT火出圈之后,国内外
大
模型呈“井喷式”增长,如Google的LaMDA
大
模型、PaLM模型,Meta的Llama模型,百度的文心一言,智谱
AI
的GLM
大
模型等。
prompt
大模型
RAG
RAG模型的主要痛点和解决方案
-
大
型语言模型的作用:
大
型语言模型的表示学习技术可以显著提高检索器模型的语义匹配和相关性判断。
rag
大模型
ChatGLM
傻瓜式!一键部署ChatGLM3,免去环境烦恼+开箱即用!集成API调用!本地化界面操作!
链接:https://pan.quark.cn/s/5e722c73ce23 提取码:NaM2 默认自带了chatglm3-6b-int4量化版本,需要
大
概5GB左右显存!
ChatGLM3
大模型
Prompt
prompt必须知道的26条军规
weight ->想要在新域上获得较好的性能,预训练模型越
大
,fine-tune需要的数据也越多 ①
大
的LM有基于
大
量训练数据的天然的迁移学习能力,设计
大
LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务
prompt
大模型
Prompt
17岁高中生写了个神级Prompt,直接把Claude强化成了满血o1。
然后,又生成了德州扑克,不仅可以玩,还是带了
AI
玩家的那种。。。
prompt
大模型
清华
图片生成速度最高提升10倍!可以做到“实时”生成!清华推出LCM/LCM-LoRA!
近年来,随着SD和Midjourney的火热,文本到图像生成(Text-to-Image Generation)的研究取得了令人瞩目的进展,让我们能够用自然语言指导
AI
创造出各种各样的图像。
LCM/LCM-LoRA
文生图
OCR
完全指南——使用python提取PDF中的文本信息(包括表格和图片OCR)
针对不同类型的PDF,我们提取的理论依据 环境安装 编写提取纯文本的函数 编写提取图像中文本的函数 编写提取表格的文本内容的函数 最后的整合处理 写在前面 随着
大
型语言模型
大语言模型
python
使用BELLE项目部署bloomz模型(专业程序员精简版)
中文对话
大
模型ELLE(BE Large Language Model Engine),基于BLOOM和LLAMA针对中文做了优化,模型调优仅使用由ChatGPT生成的数据,为中文指令提供更好的支持。
belle
训练
大模型
Meta
如何微调Meta Llama-3 8B
Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM,包括 8 和 70B
大
小的预训练和指令调整的生成文本模型。
Meta
Llama
3
大模型
ChatGPT
使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词
8、 更改字母
大
小写规范 输入 “调整字母
大
小写规范”,可以对文章中不规范或不一致的
大
小写进行检测,并提供相应的调整建议。
写作
大模型
ChatGPT
工具
使用这个工具后,我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍!
RAG(Retrieval Augmented Generation)是一种检索增强生成技术,它利用
大
型语言模型来处理用户查询,RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—
RAG
大语言模型
RAG
RAG与Long-Context之争—没必要争
本质区别在于外部知识如何给到
大
模型,以及给多少到
大
模型。
RAG
Long-Context
大模型
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