文章列表-AI魔法学院

文章列表

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

一段文字，一张照片，就能让照片的人物开口说话？

AI 数字人

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

文本：也就是各种文字，中文，英文，数字等等都算是文本输入。

生成式AI

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

作为当下最顶尖、最前沿的大模型技术方向，MoE能在不增加推理成本的前提下，为大模型带来性能激增。

MoE大模型 APPa

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

用外行的话来说，这意味着这些模型可以在每个提示中输入非常长的文本序列。

RAG 大语言模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

该基金核心诉求是投资北京本土AI企业，要求公司只能在北京本地进行发展，不然就会触发回购操作。

大模型钛媒体

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

所有模型的 (i) 和 (ii) 都是相同的，但时间混合块有三个：全局多查询注意（MQA）、局部（滑动窗口）MQA 和本文提出的循环块。

transformer 训练

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

因此，最好的方式是将长文章按照 seq_len（2048）作分割，将切割后的向量喂给模型做训练。

大模型训练

AIGC大模型，潮水褪去之后

学术前沿发了非常多针对大模型的论文，呈现出一幅百花齐放的景象。

大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

感觉记忆就是作为学习嵌入表示的原始输入，包括文本、图像或其他模态；短期记忆就是上下文，受到有限的上下文窗口长度的限制；长期记忆则可以认为是Agent在工作时需要查询的外部向量数据库，可通过快速检索进行访问

AI Agent 大模型人工智能

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

2、记忆：用有限的上下文长度实现更多的记忆记忆模块负责存储信息，包括过去的交互、学习到的知识，甚至是临时的任务信息。

AI Agents 大模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

因此，相信绝大多数能够存储文本的数据库都会提供向量搜索。

大模型向量数据库

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过合理的提示工程，可以调整生成文本的风格、内容和偏好。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

PEFT方法仅微调少量（额外的）模型参数，显著降低了计算和存储成本，因为对大规模PLM进行完整微调的代价过高。

大模型

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

1.写作助理：优化文本的语法、清晰度和简洁性并提高可读性。

ChatGPT 提示词

<...55 56 57 585960 61 62 63 64 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1